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2013-03-21
论文中用了PSM+DID的方法估计,用stata的diff 加kernel的选项,但是最后得到的估计表只有下面这个表,但是老师要求说其他的控制变量的系数和t统计量要报告,我不知道怎么弄出来了,请连老师指点?

结果变量    控制组    处理组   Diff(BL)      控制组    处理组     Diff(FU)     DIFF-IN-DIFF
roe            0.033        0.049        0.017        0.035      0.051      0.016        -0.001
标准差       0.001        0.002        0.002       0.001      0.002       0.002         0.003
t                43.79         8.97        8.33            3.08       -0.37       -0.37          -0.28
P>t               0             0          0.000***        0            0         0.000***        0.783

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2013-3-21 17:26:33
你看看帮助文件。
附加 report 选项即可。
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2013-3-23 20:47:34
arlionn 发表于 2013-3-21 17:26
你看看帮助文件。
附加 report 选项即可。
连老师,还有个重要的问题,就是我估计的双重差分模型中还用了之前匹配的变量作为控制变量,如下式
y=b0+b1*time+b2*type+b3*time*type+b4*x1+b5*x2+u,其中x1和x2是控制变量,也是之前的匹配变量,当我写stata的命令时怎么把控制变量放进去呢,我现在的命令是diff y ,t(type) p(time) cov(x1 x2) kernel id(id) support logit report,我看帮助说cov()中放的是匹配的协变量,但是出的结果没有x1和x2的估计系数b4和b5啊,怎么办呢?

还有个问题,连老师,因为我毕业论文预答辩时老师让加入随机系数的检验,我看了视频教学使用了您给的命令xtrc y x1 x2...x7,i(id),但是stata报告说出错,具体显示是:Note: 618 obs. dropped (panels too small),我用的是上市公司6年108家企业的面板数据,怎么回事?

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2013-3-25 09:53:47
我在现场班已经讲过 diff 的原理,其实就是在普通的线性回归模型中加入虚拟变量以及交乘项。
因此,如果 diff 命令不能报告你想要的结果,不妨自己做。
第一步,采用 psmatch, psmatch2 等命令找到匹配对象,进而生成 treat 虚拟变量;
第二步,采用 diff 或 reg 命令进行 DID 分析。

xtrc 我个人认为用处不大。你看到的提示信息说的很清楚,你的面板太小,无法做这个分析,我建议你看看 xtsc 命令的电子手册中的说明。
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2013-3-28 14:40:33
亲,能否讲解一下did,最近也在做psm+did。或者能否提供资料?跪求。
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2013-3-28 14:41:32
亲,能否讲解一下did,主要思想和stata实现,最近也在做psm+did。或者能否提供资料?跪求。
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