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4373 1
2014-10-22

尊敬的连老师:

     您好!


我想检验是否上大学(x,这是一个0,1 变量1代表上大学,0代表没有上大学)是否能够提高工作后的薪酬(y

如果用回归来做:

Regress y  x

此时需要控制变量包括:所处公司的行业,公司规模,盈利水平等——记为控制变量组A

但是如果用psm 或者 did 进行匹配比较

是否上大学(x本身就需要控制的变量包括:家庭环境,性别,聪明程度等——记为控制变量组B

请问在用diff y, t(treated) p(t) cov(***) 匹配的过程中,cov()里面使用哪一组控制变量呢?  为什么?

如果在做完 DID 检验后,我想用回归的方法做稳健性检验,请问 regress y x 的时候,用哪一组控制变量呢?  为什么两次用的控制变量不同呢》


                    谢谢老师!


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2014-10-27 16:16:11
你把问题混淆了。
如果直接使用 DID 进行分析(不考虑 PSM),那么 diff 命令中附加的 cov( ) 选项中填写的变量 X 其实就是希望 T 组和 C 组尽可能相似而设定的;
如果使用 PSM + DID,那么通过 PSM 过程就已经确保了 T 组和 C 组尽可能相近,在 PSM 过程中是通过 X 这些变量进行匹配的。完成配对后,直接比较 T 组和 C 组的差异即可。
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