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2013-03-31
各位大侠请帮帮我,我在做论文,采用了他们自编的问卷,有6个维度。我调查后,在数据分析时进行了因子分析,也提取出了6个因子,但是题项和原来的划分不一样了,我不知道是用自己提取的因子来继续分析呢,还是用原来的。也用Amos进行了验证性分析,但是自己建模的拟合效果不好,卡方超过5,用原来的问卷的维度进行建模,拟合效果也不好。请教下,我不知道我有没有表达清楚,谢谢。
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2013-3-31 12:05:36
理论上来说,如果你引用的是比较权威的量表,就不需要做探索性因子分析了,直接做验证性因子分析。如果引用的不权威,最好两个都做一下。另外,验证性因子分析卡方值大于5并不代表拟合度不好,应该拿卡方值除以相应的自由度,如果小于3,拟合度还是很好地。不过拟合指数最好还是看其他的。如果真的验证性因子分析得到的结果不理想,只要证明信度和效度达标,得到了预期的理论支持,也是可以的。因子分析相对于理论本身还是次要的。
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2013-3-31 12:13:26
tigao0426 发表于 2013-3-31 12:05
理论上来说,如果你引用的是比较权威的量表,就不需要做探索性因子分析了,直接做验证性因子分析。如果引用 ...
谢谢。我引用的不算是权威的量表。直接做验证性因子分析时,是用原来的维度划分来建模,是吗?我做出来的结果卡方值除以相应的自由度,大于5,RMSEA值0.082,其他指标在在0.8-0.9之间,请问,这样的结果拟合效果还可以接受么?信度和效度分析是达标的。
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2013-3-31 13:09:35
其实这个拟合指标并不算差。我的建议是既然不是权威量表,那你就可以适度的删减一些条目。具体你可以参照因子载荷,删掉最低的几个条目,另外,你也可以参照MI指标,看看通过哪些模型定义可以增加拟合系数。因为你的指标都比较接近推荐水平,应该经过简单的处理就达到很好看的标准了。
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