这是不需要的，因为主成分分析是为了数据集的维数，同时保持数据集的对方差贡献最大的特征。若某个因素本身变异越大则就认为更能代表整个解释变量。并且得到的主成分是这些解释变量的线性组合，如果说你这个因素是副作用的那么线性组合中这个对应的系数为负，它不会影响你的分析。
     另外，为了消除量纲的影响，先将数据进行标准化再做主成分分析更加好。

不用吧，进行标准化就可以了

我觉得上面有人说的不正确。如果是用来综合评价，各指标应当进行一致化处理，即统一高优，或者统一低优。