苏老师：
        您好！您是否能就当前“消费者终身价值分析 动态联合分析”领域的新动态发表一下您的看法

终于要到三点了

Customer lifetime value的模型很多，我在读博士期间曾花了10个月阅读这个领域的文章。我个人比较喜欢Peter Fader等人的模型。下面是我以前整理的部分相关文献，最近有些新的文献，有时间再分享给大家。
CLV REFERENCES

Bell, David, John Deighton, Werner J. Reinartz, Roland T. Rust, and Gordon Swartz (2002), “Seven Barriers to Customer Equity Management,” Journal of Service Research, Vol 5, No.1, 77-85.

Berger, Paul D. and Nada I. Nasr (1998), “Customer Lifetime Value: Marketing Models and Applications,” Journal of Interactive Marketing, 12 (Winter), 17-30.

Berger, P. D., and Bechwati, N., (2001), “The Allocation of Promotion Budget to Maximize Customer Equity”, Omega, the International Journal of Management Science, 29, p. 49-61.

Blattberg, Robert C., and J. Deighton (1996), “Manage Marketing by the Customer Equity,” Harvard Business Review, July-August, 136-44.

Blattberg, Robert C., Gary Getz, and Jacquelyn S. Thomas (2001), Customer Equity: Building and Managing Relationships as Valuable Assets. Boston: Harvard Business School Press.

Bolton, Ruth N. (1998), “A Dynamic Model of the Duration of the Customer’s Relationship with a Continuous Service Provider: The Role of Satisfaction,” Marketing Science, 17 (1), 45-65.

Dwyer, F. Robert (1997), “Customer Lifetime Valuation to Support Marketing Decision Making,” Journal of Direct Marketing, 11 (4), 6-13.

Gupta, Sunil, Donald R. Lehmann, and Jennifer Ames Stuart (2004), “Valuing Customers”, Journal of Marketing Research, (Feb), 7-18.

Gupta, Sunil, and Donald R. Lehmann (2003), “Customers As Assets”, Journal of Interactive Marketing, Vol. 17, (Winter), p9-24.

Herniter, Jerome (1971), “A Probabilistic Market Model of Purchase Timing and Brand Selection,” Management Science, Vol. 18, No. 4, p102-113.  

Jain, Dipak, and Singh, Siddhartha (2002), “Customer Lifetime Value Research in Marketing: A Review and Future Directions,” Journal of Interactive Marketing, Vol. 16 (Spring), p34-46.

Mulhern, Francis J. (1999), “Customer Profitability Analysis: Measurement, Concentration, and Research Directions,” Journal of Interactive Marketing, 13 (1), 25-40.

Niraj, Rakesh, Mahendra Gupta, and Chakravarthi Narasimhan (2001), “Customer Profitability in a Supply Chain,” Journal of Marketing, 65 (July), 1-16.

Pfeifer, Phillip E. and Robert L. Carraway (2000), “Modeling Customer Relationships as Markov Chains,” Journal of Interactive Marketing, 14 (2), 43-55.

Reinartz, Werner J. and V. Kumar (2000), “On the Profitability of Long-Life Customers in a Noncontractual Setting: An Empirical Investigation and Implications for Marketing,” Journal of Marketing, 64 (October), 17-35.

Reinartz, Werner J. and V. Kumar (2003), “The Impact of Customer Relationship Characteristics on Profitable Lifetime Duration,” Journal of Marketing, 67 (January), 77-99.

Rust, Roland T., Valarie A. Zeithaml, and Katherine N. Lemon (2000), Driving Customer Equity: How Customer Lifetime Value Is Reshaping Corporate Strategy. New York: Free Press.

Schmittlein, David C., Donald G. Morrison, and Richard Colombo (1987), “Counting Your Customers: Who Are They and What Will They Do Next?”, Management Science, 33 (1), 1-24.  

Schmittlein, David C., and Robert Peterson (1994), “Customer Base Analysis: An Industrial Purchase Process Application,” Marketing Science, 13 (Winter), 41-67.

Thomas, Jacquelyn S. (2001), “A Methodology for Linking Customer Acquisition to Customer Retention,” Journal of Marketing Research, 38 (May), 262-268.

Thomas, Jacquelyn S., Robert C. Blattberg, and Edward J. Fox, (2004), “Recapturing Lost Customers,” Journal of Marketing Research, (Feb), 31-45.

消费者偏好是动态变化的，尤其是对于某些consumer electronic product. 研究人员需要动态收集用户偏好，并对偏好进行有时间序列相关的动态预测。

客户终身价值包括历史价值和未来价值。客户历史价值可以根据历史数据直接计算出来，折算到历史或当前某一时间。难的是预测客户未来价值。客户未来价值模型主要包括两个方面：客户生命周期的预测，以及客户生命周期内的现金流（购买行为)的预测。

你怎么找到工作的

你好!这个问题太大了，我怕这一小时回答不完，呵呵。简单说，云服务、云存储、云数据、云计算等的实质是基础设施建设，这些云端的基础设施可以提高整个企业、社会和个体用户的效率和便捷。好比自来水，不再需要每个家庭自己挖井了，只要打开龙头（接到云端），即可享用公共设施和云带来的便利。

其他专业我不是很了解，营销专业之前每年招不到10人，竞争比较激烈。从入学学生的背景看，心理学、经济学、统计学、计算机科学等领域的越来越多。

大师们说的话都比较云里雾里，呵呵。我想他指的是实体店将来的发展趋势是变成体验店。

首先系统化地选择知识子领域。然后根据知识领域选好书（真正的好书其实不多），商业书籍可以适当翻翻。

social network 在各个领域的研究已经很多了，我觉得目前面临的仍然是如何最高效地将非结构化或半结构化数据利用起来的问题，从方法上看，文本挖掘和语义分析仍有很大发展空间。

机器学习在数据驱动营销领域正越来越受关注，但在学术领域，传统营销模型专注用白盒方法解决为什么的问题，而机器学习更偏重黑盒方法解决是什么的问题。

客户价值解决的就是通过客户贡献的历史和未来的现金流来作为统一不同渠道换算标准问题。市场细分完全是data talks，不同的数据和数据类型有不同的方法。市场细分的终极目标是个性化营销。

这是个很好的问题！以家庭为购买决策单位来做家庭生命周期的分析和预测的确是个好的研究和应用方向，以前的研究大多是从消费者个体决策层面来做分析和预测的。如果能收集到全家庭的数据，根据家庭决策建模，对预测效率一定有大幅提升。

老师您好，目前宏观经济学领域动态联合分析也是非常的火，我的问题也许比较幼稚希望您不要介意。现在欧盟和美国正在谈TTIP的签署，也就是跨大西洋贸易与投资协定，并且和日本、韩国等国都在谈却惟独没有把中国考虑在里面，这就是一个非常严重的问题了，我国现在在世界贸易的地位非常特殊，可以说不论是欧盟和美国在过去都是绕不过去的，但现在他们两个大经济体却想联合起来搞自由贸易区。这种震惊世界的消息说实话让我很不安，我担心我国目前的贸易转型问题，本来可以慢慢的从低端走向高端慢慢要回定价权，现在欧美如果联合起来搞垄断，或者说他们不称之为垄断，就比如我国的航空业，一旦协议达成那么空客和波音总共获得90的市场，留下10的市场让其他国家分，这种情况我看会慢慢扩大化直至到多个行业，所以我怕我国好不容易慢慢重回制造业正轨但却在欧美两国的联合打击下不得不回到过去的那种模式，再加上我目前我国人口红利期基本结束还有我国空气污染严重非常，这一切的一切都让我感到不安。不知道您对这个问题是怎么看的，我知道我的问题和您的研究领域或许有冲突，但我还是非常想听到您的回复，希望斑竹能顶顶我的帖子，让老师看见，叩首了！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

这个比喻倒是蛮形象的  自来水之于云端，各取所需，物尽其用！谢谢老师了

活动结束了？以后这么重大的活动，能不能多做点宣传，一上论坛就小旗飘来飘去的，不点掉都看不了其他帖子，这样才显示出对学者的尊敬嘛，大家参与得也才踊跃呀。活动都结束了，我才刚看到这个帖子。

搞成一个特色，没准人大经济论坛以后搞成比世界经济论坛还火爆。这样才好意思腆着脸在论坛下面小字写上“本站接受风险投资商咨询”嘛

再说论坛币能不能多送点，才50个论坛币，还不如网友一个调查问卷。人大论坛币还搞论坛货币政策？

谢谢苏老师！不过第一手数据资料来源确实是一个很大的问题！

谢谢苏老师

苏老师您好，再向您请教一下，客户未来的现金回报如何估算？因为客户的情况（包括经济情况和购买偏好）是不断变化的，有没有比较好的估算方法？
谢谢