求方差是对原始数据求方差还是对标准化后的指标求方差。我这里的前提是指标筛选，想用最终指标的方差之和/原始指标的方差之和 来查看信息贡献率的情况。       我对这两种数据都做了方差求和。结果大不一样。如果用原始数据，我觉得单位会对方差有影响，例如人口这个指标。数组是10000万人，20000万人，30000万人，40000万人。方差也会比那种比率的指标方差大。如果这个指标成为最终指标，那么分子就会变大，百分比会大大增高。如果单位转换后为1亿，2亿，3亿，4亿，而且有那种没选上的指标数值很大，方差也大的。这样分母就会很大，得到的百分比就很小。所反映的信息贡献率就很低。（因为这些指标里有那种经济指标，还有达标率这样的指标）