没看见，上传后，要添加到编辑器中，不然看不见

数据不要弄成图片格式。你也不希望帮你回答的人一个一个敲入图片中的数据吧。

原始数据
sales,client,type,times,amount
jame,a001,1,10,45
jame,a001,0,3,.
jame,a002,1,11,67
jame,a002,0,9,.
jame,a003,1,33,99
jame,a003,0,10,.
jame,a004,0,34,.
david,a002,1,11,22
david,a002,0,23,.
david,b001,1,12,27
david,b001,0,16,.
david,b002,1,13,38
david,b002,0,9,.
david,b004,1,14,38
david,b004,0,43,.
david,c001,1,15,38
micheal,a001,1,25,26
micheal,a001,0,16,.
micheal,a002,1,16,49
micheal,a002,0,17,.
micheal,b003,1,18,77
micheal,b003,0,19,.
micheal,d001,1,16,58
micheal,d001,0,21,.
micheal,e001,0,22,.
jacky,f011,1,26,56
jacky,f011,0,21,.
jacky,d009,1,13,59
jacky,d009,0,16,.
jacky,d008,1,17,94
jacky,d008,0,17,.
jacky,w011,1,17,83
jacky,w011,0,33,.
jacky,q001,1,32,59
jacky,q001,0,25,.
jacky,a002,1,27,126
jacky,a002,0,37,.
jacky,c012,1,18,117
jacky,c012,0,9,.
jacky,b003,1,42,231
jacky,b003,0,33,.

北京客户数据


client        city
a001        1
a002        1
a003        1
a004        1
b004        1
b003        1
b002        1
b001        1
c001        1
e001        1
f011        1
w011        1
d009        1
d008        1

ding

ding

没弄明白第二个表第六列是什么意思，可能不是LZ想要的.

是不是这样

data testsale;
infile datalines dlm=',';
input sales $ client $ type times amount;
datalines;
jame,a001,1,10,45
jame,a001,0,3,.
jame,a002,1,11,67
jame,a002,0,9,.
jame,a003,1,33,99
jame,a003,0,10,.
jame,a004,0,34,.
david,a002,1,11,22
david,a002,0,23,.
david,b001,1,12,27
david,b001,0,16,.
david,b002,1,13,38
david,b002,0,9,.
david,b004,1,14,38
david,b004,0,43,.
david,c001,1,15,38
micheal,a001,1,25,26
micheal,a001,0,16,.
micheal,a002,1,16,49
micheal,a002,0,17,.
micheal,b003,1,18,77
micheal,b003,0,19,.
micheal,d001,1,16,58
micheal,d001,0,21,.
micheal,e001,0,22,.
jacky,f011,1,26,56
jacky,f011,0,21,.
jacky,d009,1,13,59
jacky,d009,0,16,.
jacky,d008,1,17,94
jacky,d008,0,17,.
jacky,w011,1,17,83
jacky,w011,0,33,.
jacky,q001,1,32,59
jacky,q001,0,25,.
jacky,a002,1,27,126
jacky,a002,0,37,.
jacky,c012,1,18,117
jacky,c012,0,9,.
jacky,b003,1,42,231
jacky,b003,0,33,.
; run;

data city;
input client $ city;
datalines;
a001  1
a002  1
a003  1
a004  1
b004  1
b003  1
b002  1
b001  1
c001  1
e001  1
f011  1
w011  1
d009  1
d008  1
;

proc sql;
create table sale_city as
    select *
    from testsale a left join city b
    on a.client=b.client;
quit;

proc sql;
    create table table1 as
    select sales,
           count(distinct client) as NB_Client,
           sum(times)  as TB_sale_time,
           sum(amount) as TB_amount,
          (calculated NB_Client )/(select count(distinct Client) from sale_city)  
                       as Percent_B_Client     format=percent6.2,
          (calculated TB_sale_time)/(select sum(times) from sale_city where type=1)
                       as Percent_B_sale_time  format=percent6.2,
          (calculated TB_amount)/ (select sum(amount) from sale_city where type=1)
                       as Percent_B_amount     format=percent6.2
    from sale_city   
        where type=1 and city=1
        group by sales;
quit;

proc sql;
    create table table20 as
    select *,  sum(amount) as TS_amount
    from sale_city  
        group by sales
        having type = 1;

    create table table2 as
      select sales, client,  
         sum(times)  as TSC_time,
         sum(amount) as TSC_amount,
         sum(amount) / TS_amount as Percent_SC  format=percent6.2,
         sum(amount) / (select sum(amount) from table20)
                        as Percent_T_amount     format=percent6.2
    from table20
        group by sales, client;  
    drop table table20;
quit;

proc print data=table1; title 'table1'; run;
proc print data=table2; title 'table2'; run;

你把数据搞到一个文本文件当中，以附件形式上传。上面的也成

感谢你的热心回复。 不过我发现结果和我预想的不太一样。应该是在统计中忽视了没有金额产生的销售行为。其实这也是要算的。


应该得到的结果如下：  该怎样修改代码呢。 我自己试着改了改你的代码，都不理想。

table1：
sales        nb        nb%        freq        freq%        amount        amount%
david        5        100.0%        156        100.0%        163        100.0%
jacky        6        75.0%        297        77.5%        649        78.7%
jame        4        100.0%        110        100.0%        211        100.0%
micheal        4        80.0%        133        78.2%        152        72.4%


table2：
sales        client        times        amount        times%        amount%
david        a002        34        22        21.8%        13.5%
david        b001        28        27        17.9%        16.6%
david        b002        22        38        14.1%        23.3%
david        b004        57        38        36.5%        23.3%
david        c001        15        38        9.6%        23.3%
jacky        a002        64        126        16.7%        15.3%
jacky        b003        75        231        19.6%        28.0%
jacky        c012        27        117        7.0%        14.2%
jacky        d008        34        94        8.9%        11.4%
jacky        d009        29        59        7.6%        7.2%
jacky        f011        47        56        12.3%        6.8%
jacky        q001        57        59        14.9%        7.2%
jacky        w011        50        83        13.1%        10.1%
jame        a001        13        45        11.8%        21.3%
jame        a002        20        67        18.2%        31.8%
jame        a003        43        99        39.1%        46.9%
jame        a004        34        0        30.9%        0.0%
micheal        a001        41        26        24.1%        12.4%
micheal        a002        33        49        19.4%        23.3%
micheal        b003        37        77        21.8%        36.7%
micheal        d001        37        58        21.8%        27.6%
micheal        e001        22        0        12.9%        0.0%