一个个来把。但用这几种检验一般要满足正态总体，不然结果无意义。
F检验，他的分布形式是两个卡方分布的商，容易联想到两个样本方差相除，故F检验常常用于检验两总体方差的异同，一般假设原假设是方差无显著差异，所以检验显著就说明方差有显著差异，一般p值取0.05，小于0.05即拒绝原假设。当然F检验最重要的用处还在方差分析，用于判定多正太总体均值的异同，原假设为各总体均值无显著差异。
t检验，正态除以卡方，容易联想到样本均值除以样本方差，故t检验常常用于检验单正态总体与两正态总体的均值异同（方差未知，方差已知可直接用Z检验），原假设为均值无显著差异。在回归中检验回归系数的显著性。
卡方检验，一般用于非参数检验，原因是比较神奇的是很多统计量的渐进分布是卡方分布，例如列联表独立性检检验。
希望对你有用。

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有用就加点分吧 哈哈