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新人求助：关于T检验、方差分析、卡方检验
jxapp_7017
5776 7
2016-12-07
请问T检验、方差分析、卡方检验分别适用于什么场景啊

有因变量A（定类数据），自变量B（定类数据），自变量C（定序数据），自变量D（定距数据）
如果要分析BCD几个变量是否对A有影响 应该用上述哪种检验呢？

然后如果已知BCD具体值，怎么预测A呢

麻烦各位大神了
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transmitaria
2016-12-8 00:01:26
個人來說，會直接fit loglinear model, 看卡方看看bcd的顯著性,究竟是不是一個因素。然後，根據model 預測A。
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jxapp_7017
2016-12-8 08:39:00
transmitaria 发表于 2016-12-8 00:01
個人來說，會直接fit loglinear model, 看卡方看看bcd的顯著性,究竟是不是一個因素。然後，根據model 預測A ...
意思是用卡方检验 bcd是否相互独立?
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transmitaria
2016-12-8 11:37:23
jxapp_7017 发表于 2016-12-8 08:39
意思是用卡方检验 bcd是否相互独立?
也就是由saturated model 開始看，利用deviance/AIC慢慢丟走不需要的項，這裡已經可以看到BCD之間是否獨立，他們之間的關係是怎麼樣，是fit model 裡面的步驟。最後，應該會fit出一個model,再看model有關bcd的項的卡方，肯定bcd對a的關係和bcd之間的關係的顯著性。
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transmitaria
2016-12-8 11:43:20
jxapp_7017 发表于 2016-12-8 08:39
意思是用卡方检验 bcd是否相互独立?
要看是不是獨立不是不行，但這應該不是用卡方檢驗做的。沒錯的話，應該是CMH test吧，但既然要做預測，那乾脆fit model比較快吧。
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tk1484432901
2016-12-8 17:04:51
jxapp_7017 发表于 2016-12-7 23:36
请问T检验、方差分析、卡方检验分别适用于什么场景啊

有因变量A（定类数据），自变量B（定类数据），自变 ...
你先把三线表画出来
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