【EViews北京】EViews应用提升班
上课时间：2013-7-6至2013-7-8（三天）
上课地点：北京市海淀区人民大学附近
培训费用：3000元 /1800元（凭学生证优惠价）
报名优惠：参加过论坛之前现场班培训9折优惠；
同一单位3人以上报名9折优惠；
以上优惠不叠加。
我要报名
学员对象
- 高校教师和科研工作者；
- 在校硕士和博士研究生，提升对经济计量方法的理解和应用水平；
- 金融和经济分析师：银行和证券的行业分析师，ZF部门经济工作者，企业的销售分析预测人员；
- 关注数量关系，对经济计量分析感兴趣的人员。
培训目标
- 使用EViews 的方式从菜单交互方式迅速转变为编程方式，正确地使用经济计量工具进行学术研究（学术和学位论文）和业界实战项目，完成高级经济计量应用分析。
- 本培训将系统而简要地回顾经济计量分析模型，紧密结合EViews软件，通过精心设计的例子，使学员真正理解并正确选择和应用恰当的经济计量分析工具：
- 能够独立完成实证研究为主的学位论文，学术文章，或者参与科研项目；
- 掌握数据预处理、模型估计和检验、模型修改和经济预测，以及结果图表的美化、呈现和解释等技能和技巧。
课程简介
居于32 位的EViews 7.2 版本，将经济数据分析和经济计量方法融合在EViews 软件之中。通过复习、总结和综合对比学习过的经济计量理论和方法，梳理已有的经济计量知识，采用编程方式，讲授回归分析（OLS，WLS，2SLS，NLS，检验和预测）、时间序列分析（ARMA，ARCH，VAR 等）和面板数据分析（固定效应，随机效应，动态面板数据）等常用的经济计量分析工具。涵盖了最小二乘估计和GMM 等估计方法，以及单位根和协整检验等各种复杂检验。
授课特色
以经典实战案例为基础，逐步拓展成一篇完整的学术论文。
概括地说，本课程的特色为：用计量，例学，系统性和清新易懂：
- 用计量：强调软件与经济计量模型紧密结合，填补经济计量理论与应用软件之间的空白地，从而正确地使用计量软件，正确解读软件输出。强调编程而不是菜单操作，有利于研究的积累和深入；
- 例学：例子教学，结合实例进行讲解和演示，过程和结果都可以完整重现；
- 系统性：俯瞰各类经济计量模型，辨析各模型之间的内在联系。系统地把握经济计量分析的完整过程，从数据导入到最终结果输出的图表美化，强调基本功训练；
- 清新易懂：层次清晰，循序渐进，分享应用EViews进行经济计量分析的实战经验
讲师介绍
塔哥（陈灯塔），经济学（金融学）博士，厦门大学王亚南经济研究院金融学副教授，经济计量学教育部重点实验室（厦门大学）成员。
塔哥历时十年出版了完全使用EViews 编程方式进行应用经济计量分析的专著：《应用经济计量学——EViews 高级讲义》，在当当网和亚马逊网上好评如潮，读者评分都为等级的五星。
当前塔哥的研究兴趣为金融经济学，以及金融衍生工具；精通EViews，Matlab 和C/C++。
科研项目：
他主持了中国博士后科学基金项目：BPM 模型在我国股票市场的实证研究；
参与了多项国家自然科学基金项目：
–已经结题的：DEA 与现代企业诊断（项目号：79600020）；国债管理系统研究（项目
号7980010）；开放型下货币与财政政策的协调（项目号79870039）。
– 仍在进行中的：“金融危机背景下股市和债市间跨市场效应及定价研究：国际比较和中国现状”。
业界实战项目：
- 参与亚洲开发银行的项目“北中国电力传输项目的经济分析”：承担财务数据的处理、Willing to Pay 和Poverty Impact 等的分析和计算；
- 为金融业多家公司提供金融工程和量化投资咨询：先后有东银期货、南方基金、广发期货和招商证券，以及加拿大帝国商业银行（CIBC，香港）等，主要是提供金融工程的计算，数据挖掘，量化投资策略选择等咨询。
- 远程管理多个非营利网站（*.org）：作为志愿者承担技术主管的维护工作；
- 2001 年作为CTO，招募并带领一团队为某玩具外贸公司（*.*toys.com）开发了B2B 网上交易和内部办公系统：当年网上交易额即超过一亿美元；
- 编写过众多软件：如金融方面的套期保值和对冲，投资组合优化；系统工程方面的数据包络分析（DEA）软件包和线性规划套件；以及自动控制方面的，用C++ 和汇编语言开发了集散控制系统操作站系统接口软件。
培训大纲
天：EViews 编程技巧
1. 概念辨析：均值的误导，概率独立，统计意义与经济意义，统计失效
2. EViews 基础
-认识EViews，EViews 设置，编辑和执行EViews 程序
- 实例体验
3. EViews 对象
-工作文件，外部数据（数据交换和格式转换，数据清理）
-序列对象，命名规则
-面向对象，群对象
4. EViews 编程基础
-表达式和赋值：置换变量，操作符优先顺序，隐式赋值
-流程控制：IF 语句块，FOR 循环，WHILE 循环，子程序
-程序文件，命令和函数，通配符
5. 回归分析：最小二乘估计
-方程的设定，方程对象
-方差稳健估计
- 哑变量
-WLS，2SLS，NLS s
6. 检验和预测
-假设检验：系数检验，残差检验，稳定性和设定检验
-预测：预测误差，评价标准，动态和静态预测
7. EViews 编程（提高） s
-多页工作文件，样本对象，链接对象
-结果美化，图形和表格
-日志，插件，输出管理
-混合编程：COM 接口
第二天：时间序列分析
1. 概念辨析：
随机与非随机，离散与连续，平稳与非平稳，马尔可夫性，线性与非线性，可逆与不可逆，短记忆与长记忆，数据生成过程（DGP）
2. ARMA 模型
-线性相关
-自回归，滞后多项式，模型设定
-模型诊断
3. ARCH 模型
-标准化残差分布
- GARCH(1,1)，应用实例
-非对称模型
-ARCD 模型，多元GARCH 模型s
4. 单位根检验
-长期方差，随机趋势，伪回归
-利率的单位根检验，DGP 识别，季节性
5. VAR 模型s
-VAR 例子，Var 对象
-脉冲响应，方差分解
-VEC 例子，协整方程识别
-协整检验，DGP
-SVAR 模型，短期限制，长期限制
6. GMM 估计s
-单方程，最优加权矩阵，欧拉方程估计
-长期方差矩阵估计，工具变量的诊断和检验
第三天：面板数据分析
1. 概念辨析：
横截面数据，时间序列数据，面板数据，固定效应与随机效应
2. 面板数据：长面板
-简单估计方法
-固定效应和随机效应
-合伙对象，合伙数据，数据存取
-双向效应，扩展模型
-稳健方差，检验
3. 面板工作页
-创建，面板结构，工作页函数
-工作样本集，序列对象
-应用实例
4. 面板单位根
-检验方法总结
-应用实例
-DGP 识别
5. GMM 估计
-基本模型，GMM 例子
-动态面板数据模型，DPD 例子
PS：根据学员需求，将增加论文写作提示
-TeX 排版
-SWP 编辑TeX 文件（LyX，TeXmacs，BaKoMa）
-JabRef 管理参考文献数据库
-CAS
-选题提示
我要报名
扫码加好友，拉您进群
全部版块
我的主页
收藏
