想请问一下在spss 中mixed model 分析里，三个水平的类别变量应该以什么状态放入模型里，并且该如何理解？我现在有一个这样的变量，我直接放入到模型factor中,在fixed effect里面和目标自变量做了交互，想 查看它如何调节目标自变量和因变量的关系（random slope), 结果对应前两个水平的是负值，我理解是他们对应着更低的slope，即更弱的自变量与因变量的相关关系。可是当我用这个变量split 数据，分别查看三个水平下目标自变量和因变量的相关和回归系数，确是相反的结果。前两个水平有着更大的相关和更大的R square, 而我的研究假设也是认为前两个水平与自变量交互的估计值应该是正值，即它们有着更大的slope。我实在不知道该如何解决这个矛盾，请各位指教，谢谢！


关于这个类别变量，我看到有的书里说需要进行虚拟或者哑变量的转换，那么应该是产生两个新的变量的，比如将年龄age分为三组1，2，3，然后把第三组作为参考的话，那么产生的虚拟变量为age_1 （1＝1，2＝0，3＝0），age_2（1＝0，2＝1，3＝0）可是在书里展示的结果中却只是单一因素age对应的三个水平的结果（最后一个水平的为0），而不是展示虚拟变量。真的很迷惑啊！