周涛 —— 个性化推荐的十大挑战演讲介绍了个性化推荐在理论研究与业界应用中遇到的主要挑战和目前的处理方案，包括数据稀疏性问题、冷启动问题、大数据处理与增量计算问题、多样性与精确性的两难困境、推荐系统的脆弱性问题、用户行为模式的挖掘和利用、推荐系统效果评估、用户界面与用户体验、多维数据的交叉利用、社会推荐等十个问题。内容丰富多彩，促进了参会者对推荐系统的理解。
叶明 —— R 在工业智能中的应用

演讲详细介绍了两个 R 在工业应用的案例，一个是国航飞机发动机润滑油的监控，另一个是上海市铁路局呼叫中心的预测。演讲者在最后还提出了一些有意义的统计发展的方向性问题。

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