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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
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2013-04-16
时间序列经X-11确定性分析后有趋势性和季节性,经一阶差分和季节差分后序列为白噪声,已没有必要再拟合ARMA模型。
一阶差分和季节差分后白噪声检验如下:
QQ截图20130416142310.png
ACF和PACF图如下:
ACF.png
PACF.png
有从相关资料中了解一阶差分之后序列白噪声属于典型的随机游走模型。故写下列语句:
ARIMA.png
得到模型参数检验:
参数检验.png
课件参数未能通过检验,同时残差白噪声检验
残差白噪声.png
向各位求助,这种情况该怎么处理?
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2013-6-19 17:06:38
您好,我也遇到了相同的情况,请问您最后是怎么处理这种情况的?
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2013-6-19 17:52:26
shen_qian 发表于 2013-6-19 17:06
您好,我也遇到了相同的情况,请问您最后是怎么处理这种情况的?
把前面太陈旧的数据删掉吧。我也不清楚怎么解释。我是这么处理的。之后拟合出来就不是随机游走模型了。
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2013-6-20 10:58:02
xiaoyu01 发表于 2013-6-19 17:52
把前面太陈旧的数据删掉吧。我也不清楚怎么解释。我是这么处理的。之后拟合出来就不是随机游走模型了。
好的,我试试。谢谢!
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2016-12-20 10:47:08
你好,请教个问题,用SAS如何做季节差分呢
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