一开始想着用最简单的指数型方程帮你解，但是发现你这组数据也不太符合简单的指数函数，如：Q=c+P^n
比如：Q=10+P^3 大致计算一下就会发现这个方程不完全吻合这些数据。当然，你可以试着把Q P带进去，看看能不能解出完全符合C 和 n。

此外，使用一般常用的方法--eviews，进行下基本的线性拟合回归。因为数据是指数型的所以只能做一个大致的回归方程，即供给曲线方程。如下：
Dependent Variable: LOG(B)                               
Method: Least Squares                               
Date: 04/23/13   Time: 19:13                               
Sample: 2001 2004                               
Included observations: 4                               
                               
Variable        Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.  
                               
C        1.877168        0.018911        99.26451        0.0001
A        0.514541        0.006905        74.51455        0.0002
                               
R-squared        0.999640            Mean dependent var                3.163520
Adjusted R-squared        0.999460            S.D. dependent var                0.664389
S.E. of regression        0.015441            Akaike info criterion                -5.196783
Sum squared resid        0.000477            Schwarz criterion                -5.503635
Log likelihood        12.39357            Hannan-Quinn criter.                -5.870148
F-statistic        5552.419            Durbin-Watson stat                3.378896
Prob(F-statistic)        0.000180                       
                               

即方程为 log(Q)=1.877168+0.514541P   
从上面R-squared值来看 非常接近于1，即模型拟合度极高，近似可以作为原方程使用。

PS： 拟合出来的方程也是指数型的。

你可以看一下eviews的截图。Q和P的分布图非常契合（红色线和绿色线），而且残差（蓝色线）小于0.01，即QP两者在该方程中契合的很好。

啊？？？？？老师，我连政治经济学都没过！这么高深我不懂啊！