用stata是最好的，eview主要是做时间序列的。stata在panel和discret model都是很强的

stata 里面有专门的命令可以regress panel data

比如xtreg, option可以选 fe re 自己看吧

然后假设检验，比如fixed effect 是否significant 什么的 最后用hausman test确定倒地势 fixed effect还是random effect

and so on

楼上两个大哥，eviews5哪里有下载？或是哪里有书买（要中文的）？

另外，我都没听过stata软件呢，有下载吧，最重要的是相关介绍如何操作的中文书有吗？？

求各位大哥尽早回复，拜谢~~~~

其实上次我做panel data已经很久了 都忘了

eviews到处都有 搜一个就行了

关于stata的中文书可能不怎么有吧 有的话估计也不会涉及到panel data

eview 可能有中文书 不过我不太了解

我有eviews3.1版，eviews5版不知哪里有下？

stata没有中文书那我是搞不懂了，哭，现在就是不知道怎么判断panel data的类型，

看过有些文章说是可以先用eviews计算出残差平方和，再用公式算，

楼上大哥你知道怎么在eviews可直接算残差平方和吗？

残差平方和在Eviews里做回归时，它给出的数据处理结果就有的，很简单。

至于Panel data的类型，用的是Hausman检验，

翻翻书，就有公式，接下来就只是个运算的问题了。

关于面板数据模型的选择最好看看李子奈的《高等计量经济学》一书，上面讲的非常清楚。需要求几个样本方差使用F检验就行了。

Eviews 虽然可以做面板数据，但是按照其回归结果并不能给出模型选择的F值，是个缺陷。

我曾用面板数据做过一个model，关于模型选择的F值我是按照李书上的步骤一步一步计算出来的，非常麻烦的。还好最后得到了比较理想的模型设定形式。

呵呵 eview不能直接给出hausman test的值吗

panel data 不太好做 既有cross section的毛病 又有time series的缺陷

要想把model做的合适还是很困难的 而且时间不能太长 三年就行了

呵呵 其实我觉得对比的顺序应该是 fe vs pool ols, re vs pool ols, 然后 fe vs re

呵呵 又是知道怎样不禁用诺顿防火墙就能发帖吗

我刚写的一个笔记，或许有帮助，如果需要的话，我会抓紧时间写出剩下的内容。

就是太懒了，呵呵

我刚写的笔记，基本上能解决你提出的问题。

有什么问题邮件联系。

作者：arlion 发表于2005-5-13 14:32:40 最后跟贴：ding...">Panel data 的stata实现

RE is inconsistent (biased) if Xit and αi are correlated. Cov(Xit, αi) = 0 is required. This assumption is often violated.

We can test for RE vs. FE models: Hausman test H0: Cov(Xit, αi) = 0 (thus, RE is valid) If the null is rejected, we’d use FE.

因为random effect需要Cov(Xit, αi) = 0 ，如果违背的话，其估计值就会有偏

hausman test 就是利用这一点，如果Cov(Xit, αi) = 0 他等于零的话，我们就可以用re，否则，我们就用fe

明白了吗

https://bbs.pinggu.org/thread-22961-1-1.html&page=1

再看看这个吧 一般步骤

怎样赚钱啊，想当点东西。

这边我有的都有人发了，要不我也发一个，大家都去捧捧场。

非常感谢楼上大虾们的帮助，东碰西撞的我已经找到一点门路了，还是好人多啊！

在这个论坛上就有下载的eviews5.0 直接下载就行！

不错啊。谢谢　有收获啊　！！