学校要求r语言做回归分析啊。我选择的是panel data 不知道在R语言中怎么做回归啊。
百度到一些例子，说是使用plm但是没有讲解，所以不知道指令里面具体应该填什么阿。比如说转格式那条指令，后面的c＝（f irm，year ）什么的都是什么意思阿？

还有一个问题是关于样本容量的 ，大于30的才算是大样本，这个30指的是所有的数据加起来大于30还是说一个
regressor 他的数据含量就要大于30阿？？？

先谢过大家了。


我在具体一下我的问题吧：
现在我要做一个回归分析，GDP关于投资，进出口，消费的回归。这几个指标都是面板数据，选取中国31个省从2002年到2011年的年度数据。
我的问题是，
1这样的样本能不能算作大样本，因为如果不满足大样本的条件，回归系数就没有什么说服力了。
2由于是panel data，每一个regressor都是一个矩阵，什么指令可以调用矩阵做回归分析？
【因为我现在只会用lm（）做OLS，我会的做法是：
首先读取数据 data=read.xxx()
然后names(data)
再然后lm（data$name1~data$name2) 但是在这种情况下使用的都是data中一列的数据，所以我不知道怎么把一个regressor所有数据都调用做回归。貌似直接输入lm（data1~data2）这样不行啊】
3plm包的这几个指令都是什么意思啊，能不能解释的详细点。比如plm.data()这个指令，逗号前是填我给data定义的名称么？
哪逗号后面的该填什么呢？

谢谢大家指教了