连老师您好，
           我这里有两份数据文件，一个文件的行业代码是十九类，分别是：A、B、、、、M、N、O、P、Q、R、S；
另一个数据文件行业分类是十三类，分别是：A、B、、、、M。这两个数据文件的行业统计表如下表所示。
这两个表只有共同的变量是证券代码stkcd，我发现同一个证券代码，比如000004，十九类的行业分类方法把它分到制造业；十三类的行业分类方法把它分到“公路运输业”。我在网上查一下代码是000004的公司是“深圳中国农大科技股份”以生物医药、工程及技术服务、房地产开发为主营业务，也就是属于制造业类。这种情况我应该如何处理呢，如何横向合并两个文件呢？谢谢





  industry1 |      Freq.     Percent        Cum.
------------+-----------------------------------
          A |         31        2.45        2.45
          B |         22        1.74        4.18
         C0 |         56        4.42        8.60
         C1 |         56        4.42       13.02
         C2 |          2        0.16       13.18
         C3 |         25        1.97       15.15
         C4 |        140       11.05       26.20
         C5 |         38        3.00       29.20
         C6 |        122        9.63       38.83
         C7 |        197       15.55       54.38
         C8 |         79        6.24       60.62
         C9 |         15        1.18       61.80
          D |         50        3.95       65.75
          E |         24        1.89       67.64
          F |         54        4.26       71.90
          G |         82        6.47       78.37
          H |         95        7.50       85.87
          J |         46        3.63       89.50
          K |         39        3.08       92.58
          L |         10        0.79       93.37
          M |         84        6.63      100.00
------------+-----------------------------------
      Total |      1,267      100.00



industry2|      Freq.     Percent        Cum.
------------+-----------------------------------
          A |        301        2.12        2.12
          B |        325        2.29        4.41
         C0 |        577        4.06        8.47
         C1 |        587        4.13       12.60
         C2 |        206        1.45       14.05
         C3 |        546        3.84       17.90
         C4 |      1,363        9.60       27.49
         C5 |        434        3.06       30.55
         C6 |      1,122        7.90       38.44
         C7 |      1,965       13.83       52.28
         C8 |        862        6.07       58.35
         C9 |         92        0.65       58.99
          D |        638        4.49       63.48
          E |        302        2.13       65.61
          F |        689        4.85       70.46
          G |        840        5.91       76.37
          H |        870        6.12       82.50
          I |        230        1.62       84.12
          J |        758        5.34       89.45
          K |        482        3.39       92.85
          L |        127        0.89       93.74
          M |        852        6.00       99.74
          N |          7        0.05       99.79
          P |          1        0.01       99.80
          Q |          1        0.01       99.80
          R |         11        0.08       99.88
          S |         17        0.12      100.00
------------+-----------------------------------
      Total |     14,205      100.00