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2013-04-28
小白求前辈指教!

1、通过协整检验,但是未通过格兰杰因果关系检验,这是为什么?

表5  格兰杰因果关系检验结果(Lags:1-6)


Lags: 6

   Lags: 5

Lags: 4

Lags: 3

Lags: 2

Lags: 1

样本数:21

Prob.

结论

Prob.

结论

Prob.

结论

Prob.

结论

Prob.

结论

Prob.

结论

LPMI does not Granger Cause LGDP

0.4033

接受

0.3130

接受

0.6516

接受

0.7757

接受

0.7313

接受

0.6001

接受

LGDP does not Granger Cause LPMI

0.7555

接受

0.4731

接受

0.1000

接受

0.1407

接受

0.9856

接受

0.9771

接受


表3 Jonhanson检验结果


Hypothesized


Trace


0.05


No. of CE(s)


Eigenvalue


Statistic


Critical Value


Prob.**


None *


0.730064


20.43662


15.49471


0.0083


At most 1


0.051496


0.793038


3.841466


0.3732


Trace test indicates 1 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level


如果不存在格兰杰因果关系,应该怎么往下做呢?

2、这是VEC模型的输出结果

表6 VEC模型输出结果Ⅱ

Sample (adjusted): 2009Q1 2013Q1

Included observations: 17 after adjustments

Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ]

LPMI

LGDP

LPMI(-1)

-0.133449

-0.871216

(0.16827)

(0.70965)

[-0.79308]

[-1.22766]

LPMI(-2)

-0.133624

-0.847034

(0.16861)

(0.71111)

[-0.79249]

[-1.19115]

LPMI(-3)

-0.134653

-0.866495

(0.16880)

(0.71189)

[-0.79772]

[-1.21718]

LPMI(-4)

0.870345

-0.799147

(0.16839)

(0.71016)

[ 5.16870]

[-1.12530]

LGDP(-1)

0.142432

0.682990

(0.07371)

(0.31085)

[ 1.93245]

[ 2.19719]

LGDP(-2)

0.001435

0.013112

(0.09372)

(0.39524)

[ 0.01531]

[ 0.03317]

LGDP(-3)

-0.016054

0.088070

(0.09348)

(0.39426)

[-0.17173]

[ 0.22338]

LGDP(-4)

-0.049090

-0.325604

(0.07464)

(0.31479)

[-0.65770]

[-1.03437]

C

2.386616

17.49906

(3.14314)

(13.2560)

[ 0.75931]

[ 1.32009]

R-squared

0.998567

0.694684

Adj. R-squared

0.997133

0.389368

Sum sq. resids

0.007752

0.137890

S.E. equation

0.031130

0.131287

F-statistic

696.6646

2.275295

Log likelihood

41.26823

16.80141

Akaike AIC

-3.796262

-0.917813

Schwarz SC

-3.355149

-0.476700

Mean dependent

4.767494

2.180580

S.D. dependent

0.581410

0.168009


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2013-5-16 10:02:32
具有协整关系不一定具有格兰杰因果关系
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