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33626 7
2013-05-04

  

Dependent Variable: Y

  
  

  
  

  
  

Method: Least Squares

  
  

  
  

  
  

Date: 05/04/13   Time: 09:27

  
  

  
  

  
  

Sample (adjusted):  2003 2011

  
  

  
  

  
  

Included observations:  9 after adjustments

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

Variable

  
  

Coefficient

  
  

  
  

Std. Error

  
  

t-Statistic

  
  

Prob.  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

C

  
  

1593.860

  
  

  
  

10.89946

  
  

146.2328

  
  

0.0000

  
  

PDL01

  
  

1.311986

  
  

  
  

0.135170

  
  

9.706226

  
  

0.0002

  
  

PDL02

  
  

0.099402

  
  

  
  

0.046871

  
  

2.120772

  
  

0.0874

  
  

PDL03

  
  

-0.840293

  
  

  
  

0.109348

  
  

-7.684608

  
  

0.0006

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

R-squared

  
  

0.999216

  
  

  
  

Mean dependent var

  
  

2238.222

  
  

Adjusted R-squared

  
  

0.998745

  
  

  
  

S.D. dependent var

  
  

446.4722

  
  

S.E. of regression

  
  

15.81538

  
  

  
  

Akaike info criterion

  
  

8.660945

  
  

Sum squared resid

  
  

1250.631

  
  

  
  

Schwarz criterion

  
  

8.748600

  
  

Log likelihood

  
  

-34.97425

  
  

  
  

Hannan-Quinn criter.

  
  

8.471785

  
  

F-statistic

  
  

2123.526

  
  

  
  

Durbin-Watson stat

  
  

2.928162

  
  

Prob(F-statistic)

  
  

0.000000

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

      Lag  Distribution of X

  
  

  
  

i

  
  

Coefficient

  
  

Std. Error

  
  

t-Statistic

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

          .  *     |

  
  

  
  

0

  
  

0.37229

  
  

0.06783

  
  

5.48828

  
  

          .      *|

  
  

  
  

1

  
  

1.31199

  
  

0.13517

  
  

9.70623

  
  

          .  *     |

  
  

  
  

2

  
  

0.57110

  
  

0.03683

  
  

15.5070

  
  

*        .       |

  
  

  
  

3

  
  

-1.85038

  
  

0.33631

  
  

-5.50193

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

Sum of Lags

  
  

  
  

0.40499

  
  

0.14967

  
  

2.70581

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
这个是我用分布滞后模型做出的结果,有几个问题求教各位师兄师姐:第一个是:我没有作单位根检验,能不能说得过去,因为我总共就12年的数据,如果做了单位根检验,好像二阶差分才平稳,那样的话时间序列是不是太短了?
第二个是:在我的结果中第三年的滞后系数为负了,这个如何解释呢?我研究的是投资对土地价格的影响,这样无法解释啊?!
第三个是我的DW值好像有点大,但是我这也是多次改变滞后期选出来的最合适的一个了,这个DW值有没有关系呢?
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2013-5-4 13:31:56
为什么没有人理我?做论文好难啊。
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2014-3-26 13:47:43
你现在解决了这些问题了吗?
你用的是什么滞后模型?是分布式的,还是自回归的?
我也是需要用,现学现卖。
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2014-4-25 14:24:34
请问楼主解决没?楼主怎么在面板数据里引入的分布滞后(PDL)模型啊?貌似直接引入滞后项会产生多重共线啊。。。我写论文也在四处找人帮忙哇、、、
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2015-5-28 09:15:07
zanshenshi 发表于 2014-3-26 13:47
你现在解决了这些问题了吗?
你用的是什么滞后模型?是分布式的,还是自回归的?
我也是需要用,现学现卖 ...
我最近在用R语言做分布滞后非线性模型,学了好久了,自己一个人,没人教,有好多小问题,不知道去何处求教........
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2015-5-28 09:15:09
zanshenshi 发表于 2014-3-26 13:47
你现在解决了这些问题了吗?
你用的是什么滞后模型?是分布式的,还是自回归的?
我也是需要用,现学现卖 ...
我最近在用R语言做分布滞后非线性模型,学了好久了,自己一个人,没人教,有好多小问题,不知道去何处求教........
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