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2013-05-05
   是数据问题还是变量选择还是方程构建的问题?

R平方=0.369  回归方程的F值=1.462 ,sig为0.285
各自变量回归以后的T值分别是-0.903,-1.243,-o.269,-1.27;sig为0.388,0.242,0.793,0.902

   我是想求得四个自变量与因变量的相关系数,若是不用回归还可以用什么方法?
   处理多个自变量与因变量的相关问题,如何选择最恰当的方法?

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2013-5-5 15:45:30
0.369已经还不错了,算中等了,不过你的检验结果是所有的路径都不显著,就是自变量和因变量之间没有显著的因果关系。
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2013-5-5 16:06:45
alexshun 发表于 2013-5-5 15:45
0.369已经还不错了,算中等了,不过你的检验结果是所有的路径都不显著,就是自变量和因变量之间没有显著的因 ...
我设想的自变量和因变量之间有较强的因果关系……做出来却是不显著……若是这般就换自变量喽?反复换着试?
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2013-5-5 16:10:08
alexshun 发表于 2013-5-5 15:45
0.369已经还不错了,算中等了,不过你的检验结果是所有的路径都不显著,就是自变量和因变量之间没有显著的因 ...
R平方值中等?回归方程的F值=1.462,sig是0.285——方程的显著性弱?
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2013-5-5 16:10:46
你的回归方程显著性检验都没通过,sig=0.285,说明被解释变量与解释变量的全体线性关系就不显著,用线性模型描述和反映他们之间的关系是不恰当的。
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2013-5-5 16:12:20
会蛙泳的乌龟 发表于 2013-5-5 16:10
你的回归方程显著性检验都没通过,sig=0.285,说明被解释变量与解释变量的全体线性关系就不显著,用线性模型 ...
如何变换下方程试试?
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