Model Summary

     
        

Model

         

R

         

R Square

         

Adjusted R Square

         

Std. Error of the Estimate

     
        

1

         

.791a

         

.626

         

.609

         

5626.346272

     
      

   

        

ANOVAb

     
        

Model

         

Sum of Squares

         

df

         

Mean Square

         

F

         

Sig.

     
        

1

         

Regression

         

6.036E9

         

5

         

1.207E9

         

38.135

         

.000a

     
        

Residual

         

3.609E9

         

114

         

3.166E7

         

         

     
        

Total

         

9.645E9

         

119

         

         

         

     
        

     
      

      

      

      

      

   

        

Coefficientsa

     
        

Model

         

Unstandardized Coefficients

         

Standardized Coefficients

         

t

         

Sig.

     
        

B

         

Std. Error

         

Beta

     
        

1

         

(Constant)

         

-503.621

         

1544.951

         

         

-.326

         

.745

     
        

X1

         

4.231

         

.541

         

1.338

         

7.817

         

.000

     
        

X2

         

-17145.183

         

2088.358

         

-1.368

         

-8.210

         

.000

     
        

X3

         

4.563

         

1.510

         

.236

         

3.023

         

.003

     
        

X4

         

.842

         

.337

         

.213

         

2.501

         

.014

     
        

X5

         

2312.212

         

993.642

         

.140

         

2.327

         

.022

     
      

      

      

      

      

   

报告结果如上：
请问各位大侠，我采用了强制多元回归分析方法，各个自变量均显著，而且R平方虽不是很高，但也有60%以上。为什么估计值误差那么大啊？有无什么问题？是什么原因导致的呢？