事件：有0.7的概率扩大2倍，0.3的概率减少50%。
这个事件发生两次，初始值为1。所以最终结果是：0.49概率为4、0.42概率为1、0.09概率为0.25。
因此结果的期望=0.49*4+0.42*1+0.09*0.25=2.4025.

以上算法是最基础的简单算法。还可以这样算：

  上述分布可以看成二项分布，两次独立的在A、B中选择，选择A的概率为0.7、选择B的概率为0.3，A对应的结果是扩大2倍、B对应结果是缩小0.5倍。

方法2：由于是需要做两次选择，一次选择结果的期望值=0.7*2+0.3*0.5=1.55倍，所以做了两次选择结果的期望=1.55^2=2.4025倍。
因此方法2计算结果与方法1相同。

方法3：由于A发生的结果是扩大2被，B发生的结果是缩小0.5倍。所以我们可以计算出A发生次数的期望值、B发生次数的期望值，根据二项分布次数的期望=n*p，我们可以得知：A发生的次数期望值=2*0.7=1.4、B发生次数的期望值=2*0.3=0.6。所以最终期望结果是A发生了1.4次、B发生了0.6次，那么结果=（2^1.4）*（0.5^0.6）=1.74.

问题：为什么方法3算出来的结果不正确？明明发生的次数的期望是正确的，为什么这么计算的结果不正确呢？第一个回答出来奖励20论坛币