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楼上胡说
一个是集合的凹性,一个是函数的凹性,两个概念
不错,相当于一个函数的上水平截集为凸等价于该函数为拟凹函数
查一下拟凹函数和凹函数的定义,画画图,会理解得快些
经典的假设,投入要求集是凸集,在经济学上的意义是意味着生产是可以细分的,投入要素的凸组合也能生产出至少同样多的产品,不同的生产方法的组合也可以生产出同样多的商品。生产函数一般是凹函数或拟凹的,这样才会有最大值。
函数的凸凹性就是以凸集为前提定义的。
讨论函数的凸凹性前,先要确认是在定义域的某个凸子集上讨论。
应该强调,很一般的情况下,拟凹函数+线性约束,一阶条件即最优条件。经济学里一般不能脱离约束条件谈极值;另外,生产函数是否有“最大值”,与其凸凹性无直接关系,关键在于既定技术的特征(生产可能集的具体情形)。
理解错编辑。占帖再看
[此贴子已经被作者于2007-9-26 13:56:56编辑过]
一个函数是否最大值是由一个定理的,即连续函数在紧集上是由最大最小值的
而拟凹性则是保证一阶条件为零的点,为最大值(即二阶条件),当然是在内点解的情况下,如果是角点解则要麻烦些,还要用到Kuhn-Tucker条件
mailawuwei 发表于 2009-9-28 20:00 投入要求集被假设为凸集,生产函数为凹函数或是拟凹函数才能求得最大值