范新妍 发表于 2013-5-12 13:40 
一般来说,在对时间序列数据进行回归前,我更喜欢做的是协整检验,防止伪回归问题的出现。其次,之所以要做 ...
您好,非常感谢您的回复。
我对您的回复是这样理解的:做相关分析,主要在于判断解释变量与被解释变量的之间的关系,如果显著相关,那么回归方程有意义。
我在论文中是这样做的:
1.我将模型中所涉及的所有变量都放在了Spearman相关系数矩阵中,我对解释变量与被解释变量的相关性进行了分析(就是是否显著相关),但是其他变量间的关系我没有分析,我就在想,那这些不是白写了嘛。
2.我建的模型是逻辑回归,用的数据是截面数据,做相关性分析的原理应该一样吧?
盼望您的回复