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2013-05-13

表8 回归分析结果

模型

非标准化回归系数

标准化回归系数

Beta

t

Sig.

B

Std. Error

常量

-7.294E-006

.008

-.001

.999

Y1

.090

.009

.161

10.517

.000

Y2

.376

.020

.498

18.723

.000

Y3

.095

.011

.136

8.727

.000

Y4

.257

.015

.460

16.654

.000

注: 因变量: Z

哪位老师帮忙解释下,为什么常量的sig值为0.999,正常吗?还有T值是怎么看的?刚接触,还弄不懂,谢谢了

表格中的红色部分正常吗?这个最后能得出回归模型吗?

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2013-5-13 13:41:07
一头雾水
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2013-5-13 13:46:54
可以移除常数项,因为该常数项与0显著无异。
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2013-5-13 13:56:43
多元线性回归的整体检验主要是看ANOVA(你没有给出)。 其次是看单个变量的t检验。你给出的单个变量检验都通过了(p-value都为0,检验常量是没有意义的)。 仅仅看T值是不够的,因为rejection region是由T值,alpha, 和自由度共同决定的。你要看p-value,就是你给出的Sig.值。
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2013-5-13 17:55:06
pingguagain 发表于 2013-5-13 13:56
多元线性回归的整体检验主要是看ANOVA(你没有给出)。 其次是看单个变量的t检验。你给出的单个变量检验都通 ...

模型汇总b

模型

R

R

调整 R 方

标准 估计的误差

Durbin-Watson

1

.998a

.996

.995

.0405709

2.438

a. 预测变量: (常量), Y1, Y2 Y3, Y4

b. 因变量: Z

Anovaa

模型

平方和

df

均方

F

Sig.

1

回归

8.401

4

2.100

1275.930

.000b

残差

.038

23

.002



总计

8.439

27




a. 因变量:Z

b. 预测变量: (常量), Y4, Y3, Y1, Y2

老师,你好!我补了两张图,你看这题适合做多元回归分析吗?
如果能是不是这个? 捕获.JPG

如果不能,能不能指出其中原因?
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2013-5-13 17:59:19
yuanxinqiang 发表于 2013-5-13 13:46
可以移除常数项,因为该常数项与0显著无异。
谢谢了!你是说不要常数项,那要不要特别说明一下,求教?
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