1.  可以。 一般而言，这种做法都被视为相当有贡献的"苦劳"，分年度来看，合并后来看，分年度和合并后的比校，都是相当有趣的。严谨一点，如果各年是不同批人【个体】，那这应当被视为pool，此外，这种隔两年或隔比较多年的调查数据很常见，也许您可以理解成一期一期比较好，这有助于问题简化。

2. 详解是不可能的，因为现在根本都不清楚您的东西，面板模型那么多。我建议您还是多看书，找找看，Wooldridge那本panel data的书、Baltagi 的 、萧政的 都是很棒，这些书我到现在都还没看完，也没精读完，只是通读。从您目前提供的消息看，应当是比较适合 short panel 的面板研究，另外，个体异质的现象很可能是您未来必须面对的研究课题【我的论文被要求过，纯经验谈】。

3. 差分，差分再取自然对数，都是可行的，但须注意的是，这些处理，有时可能会造成经济变量的解释困难，但有时反而简化，譬如成长率。一味追求显著是比较不好的，如果您能找出或解释出为什么不显著，通常这种经济直观的解释反而更吸引人，更易获取编审的青睐。

请问您一下，个体异质性的问题，是怎么解决的

求问解决了吗？怎么控制每年不同个体的差异呢？

您好，请问第一个问题有这样使用的文章吗？