老师， 我说的再简单一点：
y= a+bx+c*z+e
其中z是控制变量， 此时如何画出y与x 的拟合图呢？谢谢

老师：您好！
参照格林的教材，我想到的方法是这样的：使用偏回归
先 y 对z 回归， predict残差 E1
再 x 对z 回归， predict残差 E2
然后 拟合 E1  E2 , 请问 这样正确吗？
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如果我的估计方程x是二次的，即  y = a+b1x+b2x^2+cz+e
先 y 对z 回归， predict残差 E1
再 x 对z 回归， predict残差 E2
然后 拟合 E1  E2，即 用 残差E1 对残差 E2进行 曲线拟合， qfit 拟合
请问 这样做对二次关系仍然正确吗？
谢谢老师，打扰之处，敬请谅解！

谢谢老师了

参照格林的教材，我想到的方法是这样的：使用偏回归
先 y 对z 回归， predict残差 E1
再 x 对z 回归， predict残差 E2
然后 拟合 E1  E2 , 请问 这样正确吗？
A： yes。stata 中的 avplot 命令可以直接绘制这种图形。

如果我的估计方程x是二次的，即  y = a+b1x+b2x^2+cz+e
先 y 对z 回归， predict残差 E1
再 x 对z 回归， predict残差 E2
然后 拟合 E1  E2，即 用 残差E1 对残差 E2进行 曲线拟合， qfit 拟合
请问 这样做对二次关系仍然正确吗？
A：这个处理方式是否合理我也不太确定。reg x z 时，得到的残差到底是什么含义还需要认真考虑一下。

好的 谢谢老师