用BC模型95的话，生产函数是超越对数，只需要看the final mle estimates are后面的结果么？前面的一点都不用管么？
1、beta系数反应的就是投入的弹性是吗？t值是看绝对值还是只有正值才有效？
2、gamma值0.27说明什么呢？是不是说只有27%是由技术无效率造成的？
急求各位大侠路过指点！帮忙看看我的结果
the final mle estimates are :

                 coefficient     standard-error    t-ratio

  beta 0         0.32351273E+01  0.95346939E+00  0.33930060E+01
  beta 1         0.31219868E-01  0.44484156E-01  0.70181995E+00
  beta 2        -0.10060408E-01  0.25265472E-02 -0.39818802E+01
  beta 3        -0.45777257E+00  0.25155468E+00 -0.18197736E+01
  beta 4         0.90283033E+00  0.24908855E+00  0.36245357E+01
  beta 5         0.49359843E+00  0.24490932E+00  0.20154334E+01
  beta 6        -0.12989856E+01  0.30533606E+00 -0.42542818E+01
  beta 7        -0.33982752E+00  0.11010338E+00 -0.30864404E+01
  beta 8         0.37429103E-01  0.10144309E+00  0.36896653E+00
  beta 9         0.32492388E-01  0.10029405E+00  0.32397124E+00
  beta10         0.31800568E-02  0.72863003E-01  0.43644328E-01
  beta11        -0.57492099E-01  0.10351513E+00 -0.55539802E+00
  beta12        -0.18129536E-01  0.10194944E+00 -0.17782869E+00
  beta13         0.33199176E+00  0.73832469E-01  0.44965550E+01
  beta14         0.29233018E-01  0.44813076E-01  0.65233232E+00
  beta15         0.35853786E-01  0.54761565E-01  0.65472537E+00
  beta16         0.35504242E+00  0.81562364E-01  0.43530178E+01
  beta17        -0.18332139E-01  0.79304492E-02 -0.23116142E+01
  beta18         0.12535562E-01  0.74822260E-02  0.16753787E+01
  beta19        -0.15568619E-01  0.74303122E-02 -0.20952846E+01
  beta20         0.15056174E-01  0.96832643E-02  0.15548655E+01
  delta 1        0.17127400E+00  0.27218169E-01  0.62926349E+01
  delta 2       -0.17978823E-01  0.33479073E-01 -0.53701673E+00
  delta 3        0.70799295E-02  0.41669875E-02  0.16990522E+01
  delta 4        0.37859767E+00  0.92353343E-01  0.40994474E+01
  delta 5       -0.20697975E+00  0.41501285E-01 -0.49873093E+01
  sigma-squared  0.11459911E+00  0.10042113E-01  0.11411852E+02
  gamma          0.27915596E+00  0.13848477E+00  0.20157882E+01

log likelihood function =  -0.41758725E+03

LR test of the one-sided error =   0.40662648E+02
with number of restrictions = 6
[note that this statistic has a mixed chi-square distribution]

number of iterations =     44

(maximum number of iterations set at :   100)

number of cross-sections =    140

number of time periods =     10

total number of observations =   1400

thus there are:      0  obsns not in the panel