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2013-05-19
我现在  在做国际基准油价差 的影响因素

也就是说我的被解释变量是Brent价格减去WTI价格spread,解释变量 包括宏观经济、原油市场、金融市场的一些变量

被解释变量价差spread是一阶单整序列,其余解释变量有平稳的,也有一阶单整的

我就是想看看这些解释变量对价差有没有影响,短期的、长期的均可

我做了JJ协整检验,结果显示存在协整方程,但这样就能说明我要说明的问题了吗?

还是接着要做一下格兰杰因果关系检验什么的,格兰因果关系检验的前提是什么?比如说,我觉着美国经济对价差有影响,但是价差对美国经济应该没有影响,这样还能做格兰杰因果关系检验吗?

VAR和VECM模型的应用,是不是要求变量间都有关系才能用呀?能用这两个模型说明我的问题吗?
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2013-5-19 12:49:01
协整方程可以说明变量之间的长期关系
格兰杰检验的前提是变量序列是平稳的
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2013-5-19 14:55:32
VECM模型的应用要求原变量是协整,并且差分之后是平稳的,因为该模型本质是VAR的差分模式,所以该模型的要求也就是差分后的变量要平稳;VAR模型的要求比较低,关键是通过稳定性检验。个人认为楼主的情况在未经处理情况下去,应不适用VECM;VAR模型可以试着建立,之后通过模型的稳定性检验(unit root)判断是否可行。不然需要对解释变量进行处理,比如差分等。如果可以处理成能够使用VECM是比较好的,该模型能够分析长期(协整关系)和短期效应,是信息量比较大的模型。另外,在VAR的脉冲分析中,应该也是平稳的变量比较容易分析。所以最好是进行处理。
格兰杰检验有两种,一种是直接对变量进行因果检验,此时要求两变量是平稳的。还有一种是在VAR和VECM中的格兰杰因果检验,这是要求者两个模型是稳定的。
以上是我自己论文时的一些总结,因为当时看了很多相关的帖子,各种结论种种不一而足,相差还挺大的,因此我所说的也只是一种观点,各位大侠走过路过欢迎补充~有错还请纠正大家一起学习~
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2013-5-19 20:32:07
因为被解释变量是一阶单整的,所以我也想选取一阶单整的解释变量   来研究

那这样,我所有的变量就是都是一阶单整的了,那这样可以做格兰杰因果关系检验  或者VAR和VECM了吗

因为,我想的是,我的解释变量对被解释变量有影响,但是被解释变量对解释变量没有影响,比如美国对价差有有影响,但是价差对美国经济应该没有影响,都是这样的变量,

那么我要做格兰杰因果关系或VAR、VECM还有意义吗?
我之前貌似看到说    格兰杰因果关系或VAR、VECM   前提是变量之间要有影响,有这个前提吗?
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2013-5-19 22:49:22
协整、以及VAR和VECM模型
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第09章 向量自回归和向量误差修正模型.ppt

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协整、VAR和VECM模型

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2013-5-20 00:45:06
李婷Ceci 发表于 2013-5-19 20:32
因为被解释变量是一阶单整的,所以我也想选取一阶单整的解释变量   来研究

那这样,我所有的变量就是都是 ...
如果理论上只有单向影响,那么应该只要做回归就好了吧,之所以运用VAR,主要是因为内生(相互影响)变量用结构方程有诸多限制,而VAR不考虑变量的内生和外生性,得到了很大简化。不过回归的话一般是要求平稳的,单整的话用ECM(单方程)试试,不用VECM了。ECM我自己没试过,具体的适用也不是很清楚,亲去看高铁梅的计量经济学还是很适合操作的。
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