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2013-05-19
最近我在自学这种分析方式,我举个例子吧,看大家觉得我的理解对不对

比如有两个经济变量Y1,Y2,有10个影响它们的指标X1至X10,现在对这10个指标进行主成分分析,得出两个主要因素F1,F2。
那是不是说,比如这10个指标之间存在着一定的相关关系,如果直接进行回归的话会存在多重共线性的问题,因此用主成分分析的方式提取出两个最能综合反应这10个指标的因素,然后将这两个指标代替X1和X10?

如果是这个意思的话,那么我看到有的人在论文里还用到了综合主成分分析,也就是将Y1,Y2这两个指标分别按F1,F2两个因素进行排序,那这个排序是想反映一种什么意思?
因为F1,F2是综合指标,那综合指标又有什么具体的实际意义呢?它把X1到X10的内容综合在一起了,这样的话现实中难以解释啊,那这样的话,后面的综合主成分分析又有什么意思呢?

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2013-5-20 08:42:42
顶一下
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2013-5-20 16:07:00
主成分析后指标之间会存在线性关系,即F1和F2之间已经包含了10个指标的信息了,就可以用F1和F2作回归了
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2013-6-14 15:06:14
接楼上,生成F1,F2时会有:
F1=a1*x1+a2*x2+a3*x3.....+a9*x9+a10*x10;
F2=b1*x1+b2*x2+b3*x3.....+b9*x9+b10*x10;
那么,F1的经济意义在于,若a1、a8、a9分别为系数a1,a2,a3....a10中绝对值的最大、较大值,x1、x8、x9分别表示银行同业拆借利率、不良贷款余额、资产负债率,则F1可总结为经济意义表示金融稳定性。(假设x2,x3等分别表示收入、gdp、人口等)
F2同理,若b2,b3绝对值较大,则可总结为表示宏观经济成分。
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2013-6-15 20:56:05
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