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15994 12
2013-05-26
> a1
[1] 0.3232670 0.1462736 0.8780054 0.5518271 0.1934971 0.4547823 0.8121131
[8] 0.4228560 0.6852901 0.6553482 0.5944962 0.4099975 0.2127073 0.4482796
[15] 0.8188743 0.7798266 0.4708234 0.2939594 0.1645340 0.2956179
> ks.test(a1,'pnorm')

        One-sample Kolmogorov-Smirnov test

data:  a1
D = 0.5581, p-value = 2.141e-06
alternative hypothesis: two-sided


这里明显P《0.05,拒绝零假设。可是同一份数据,我用SPSS的KS法检验,结果却是:

        单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验
                VAR00001
N                20
正态参数a,b        均值        .4806
        标准差        .23307
最极端差别        绝对值        .117
        正        .117
        负        -.100
Kolmogorov-Smirnov Z                .522
渐近显著性(双侧)                .948
a. 检验分布为正态分布。
b. 根据数据计算得到。




为什么结果完全不一样呢?

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2013-5-26 13:15:26
有时候是的吧?一个数理统计的题目笔算有时候的都不一样,而且都是正确的,
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2013-5-26 13:35:34
汤糖趟烫 发表于 2013-5-26 13:15
有时候是的吧?一个数理统计的题目笔算有时候的都不一样,而且都是正确的,
P值这也差的太远了吧。。。。。
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2013-5-26 13:57:42
没有人可以解释一下吗?
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2013-5-26 14:33:05
wzk19890405 发表于 2013-5-26 13:35
P值这也差的太远了吧。。。。。
首先这两种检验根本就不是一种方法,R中stats包中内置的ks.test(),可以用于检验标准分布,但这个检验方法效率并不高,且需要在大样本情形下,lz20个数据,。。这。。。。当时这个ks.test就是最原始的KS检验,至于lz想要在SPSS中得到相同的结果,please choose 非参检验,当然如果lz想要在R中得到与你之前spss中相同的结果,please 加载nortest包,使用lillie.test()函数;原因就在于他使用了lillie修正,当然lz一定要用ks.test的话也可以,用ks.test(a1,"pnorm",0.4806,0.23307)即可~
希望对你有用~
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2013-5-26 14:35:06
wzk19890405 发表于 2013-5-26 13:57
没有人可以解释一下吗?
另外建议lz以后碰到类似问题的话不妨回过头再看看检验的理论和软件的说明哈~往往问题就能迎刃而解了~
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