模型Y=aX+b
其中被解释变量Y由5个指标来刻画，解释变量X由9个指标来刻画
现在想用主成分分析法得到Y的一个综合指标和X的一个综合指标，然后把综合指标代入进行回归
我想问的是：
1、首先，需要对变量进行哪些检验？KMO？还有什么？KMO检验结果符合什么条件才能继续进行主成分分析？
2、例如，对Y的5各指标执行了命令  pca y1 y2 y3 y4 y5 得出结果方差贡献率（proportion）就是权重吗？
3、看有的帖子上回复说，需要接着执行predict y1 y2 y3 y4 y5,score，这是为了得到每个指标的主成分得分吗？为什么我执行了一下，只生成了一个y1, 别y2、y3、y4、y5都没生成呢
4、如果要求刻画Y的综合指标，y1*y1的防长贡献率+y2*y2的防长贡献率+……+y5*y5的方差贡献率吗？如果不是该怎么做呢？
看见论坛上有三四个问这个问题的，都没有很明确的解答，希望高手帮忙啊！急用，感激不尽！