我的原假设是X2越好则Y越好，现在做出类的相关性是正相关，但不显著，我是要否定我的原假设么？能不能得出得结论是：X2好但不能说明Y越好，还是X2越好Y越差呢？Y=αi＋β0X1＋β1 X2＋β2X3＋β3 X4 ＋β4 X5＋δ
相关性
Y
X1
X2
X3
X4
X5
Y
Pearson 相关性
1
.111
.025
.082
.111
.139
显著性（双侧）
.400
.852
.535
.397
.291
N
60
60
60
60
60
60
X1
Pearson 相关性
.111
1
.288*
.554**
.561**
.892**
显著性（双侧）
.400
.025
.000
.000
.000
N
60
60
60
60
60
60
X2
Pearson 相关性
.025
.288*
1
.309*
.256*
.279*
显著性（双侧）
.852
.025
.016
.049
.031
N
60
60
60
60
60
60
X3
Pearson 相关性
.082
.554**
.309*
1
.917**
.500**
显著性（双侧）
.535
.000
.016
.000
.000
N
60
60
60
60
60
60
X4
Pearson 相关性
.111
.561**
.256*
.917**
1
.491**
显著性（双侧）
.397
.000
.049
.000
.000
N
60
60
60
60
60
60
X5
Pearson 相关性
.139
.892**
.279*
.500**
.491**
1
显著性（双侧）
.291
.000
.031
.000
.000
N
60
60
60
60
60
60
*. 在 0.05 水平（双侧）上显著相关。
**. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。
然后我又做了线性系数的回归分析，这个结果能不能说明系数的取值是可取的？？根据这个说明X1和Y，X2和Y是负相关关系可以么？
模型
非标准化系数
标准系数
t
Sig.
B 的 95.0% 置信区间
共线性统计量
B
标准 误差
试用版
下限
上限
容差
VIF
1
(常量)
.217
1.139
.191
.850
-2.066
2.500
X1
-.258
.738
-.110
-.349
.728
-1.738
1.222
.183
5.464
X2
-.025
.405
-.009
-.063
.950
-.837
.786
.875
1.143
X3
-3.667
7.771
-.163
-.472
.639
-19.248
11.913
.151
6.628
X4
1.409
2.197
.220
.641
.524
-2.996
5.813
.152
6.566
X5
1.798
2.530
.212
.711
.480
-3.275
6.872
.202
4.954
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