全部版块 我的主页
论坛 金融投资论坛 六区 金融学(理论版)
1167 3
2013-05-29
Dependent Variable: Y                               
Method: Least Squares                               
Date: 05/29/13   Time: 14:56                               
Sample: 2006 2011                               
Included observations: 6                               
                               
Variable        Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.  
                               
C        196.0200        35.14826        5.576949        0.0307
X1        1.559231        0.913126        1.707576        0.2298
X2        0.232453        0.044015        5.281230        0.0340
X3        0.302121        0.106837        2.827883        0.1056
                               
R-squared        0.999038            Mean dependent var                1003.423
Adjusted R-squared        0.997595            S.D. dependent var                215.1522
S.E. of regression        10.55108            Akaike info criterion                7.785054
Sum squared resid        222.6505            Schwarz criterion                7.646227
Log likelihood        -19.35516            Hannan-Quinn criter.                7.229318
F-statistic        692.3545            Durbin-Watson stat                3.489562
Prob(F-statistic)        0.001443                       
                                请问大侠,为什么自变量的prob那么高而可决系数还那么大呢?两者是不是有什么内在的练习,请指教,谢谢。


二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2013-5-29 15:40:15
可能是出现多重共线性了,请尝试逐步回归解决
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2013-5-29 15:41:00
可决系数是说明模型对数据拟合程度,越高说明越好,但是在多元回归里面存在一个问题,就是自变量全体对因变量有显著的影响,但不说明每个自变量对因变量都有显著的影响,你可以剔除自变量中Prob最大的自变量然后在做回归,重复该步骤,直到所有条件满足,或者也可以直接用逐步回归做
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2013-5-29 15:45:44
zhaozhuan 发表于 2013-5-29 15:40
可能是出现多重共线性了,请尝试逐步回归解决
嗯 明白了 谢谢你了
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群