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【免费】SPSS统计分析与行业应用案例详解(PDF+光盘)
楼主
天道酬勤@
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2013-05-30
书名:《SPSS统计分析与行业应用案例详解》
图书封面
作者: 杨维忠 张甜
出版社:
清华大学出版社
ISBN:9787302249320
上架时间:2011-4-11
出版日期:2011 年4月
开本:16开
页码:410
内容简介
spss软件是美国spss公司推出的一款非常优秀、强大的数据统计分析大型软件,是世界公认的标准统计软件之一。由于其功能强大、操作简便、易学易用,深受广大用户,尤其是在校学生的青睐。
《spss统计分析与行业应用案例详解》以案例集的形式介绍了spss在实际生活中的应用,共23章,分为两部分。第一部分是1~11章,按统计分析类型分别讲述spss在具体实例中的应用;第二部分是12~23章,分行业讲述spss的实际应用。本书的特色是非常注重内容的实用性,通篇都是使用一个个的案例来讲述spss的应用。另外,本书每章的后面大都附有不少于正文部分的上机操作练习题,目的是切实培养读者的动手能力,使读者在实际练习的过程中能快速提高应用水平。
《spss统计分析与行业应用案例详解》面向具备一定统计学基础和计算机操作基础的在校各专业的学生,以及企事业单位的相关数据统计分析人员。既可作为数据统计分析的实训教材,也适合作为相关人员的案头参考书。
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SPSS统计分析与行业应用案例详解(PDF+光盘)
《spss统计分析与行业应用案例详解》
第1章 社会科学调查研究与spss 1
1.1 研究方案设计 1
1.2 调查问卷的制作 2
1.2.1 调查问卷 2
1.2.2 调查问卷的制作步骤 3
1.2.3 制作调查问卷时需要注意的问题 4
1.3 spss和资料的整理与分析 6
1.3.1 用spss读取现成的数据资料 6
1.3.2 用spss录入数据资料 9
1.4 本章习题 13
第2章 描述性统计分析实例 14
2.1 实例一——频数分析 14
2.2 实例二——描述性分析 18
2.3 实例三——探索分析 20
2.4 实例四——列联表分析 27
2.5 本章习题 31
第3章 统计分析报告实例 32
3.1 实例五——观测量概述分析 32
3.2 实例六——观测量按行概述报告分析 34
.3.3 实例七——观测量按列概述报告分析 37
3.4 本章习题 40
第4章 均值过程和t检验案例研究 41
4.1 实例八——均值过程分析 41
4.2 实例九——单一样本t检验 44
4.3 实例十——独立样本t检验 46
4.4 实例十一——配对样本t检验 49
4.5 本章习题 52
第5章 非参数检验案例研究 53
5.1 实例十二——卡方检验 53
5.2 实例十三——二项分布检验 55
5.3 实例十四——两独立样本检验 57
5.4 实例十五——两相关样本检验 61
5.5 实例十六——多独立样本检验 64
5.6 实例十七——多相关样本检验 66
5.7 实例十八——游程检验 69
5.8 实例十九——单样本k-s检验 71
5.9 本章习题 73
第6章 相关与回归分析案例研究 75
6.1 实例二十——简单相关分析 75
6.2 实例二十一——偏相关分析 78
6.3 实例二十二——距离分析 80
6.4 实例二十三——简单线性回归 83
6.5 实例二十四——多重线性回归分析 85
6.6 实例二十五——曲线回归分析 88
6.7 实例二十六——非线性回归分析 91
6.8 实例二十七——加权最小二乘回归分析 94
6.9 实例二十八——二阶段最小二乘回归分析 97
6.10 实例二十九——二项分类logistic回归分析 99
6.11 实例三十——多项分类logistic回归分析 102
6.12 实例三十一——最优尺度回归分析 105
6.13 实例三十二——一般对数线性模型分析 110
6.14 本章习题 113
第7章 方差分析案例研究 116
7.1 实例三十三——单因素方差分析 116
7.2 实例三十四——多因素方差分析 120
7.3 实例三十五——协方差分析 124
7.4 实例三十六——多元方差分析 127
7.5 实例三十七——重复测量方差分析 131
7.6 本章习题 135
第8章 时间序列分析实例研究 138
8.1 实例三十八——时间序列的预处理 138
8.2 实例三十九——指数平滑模型 141
8.3 实例四十——arima模型 144
8.4 实例四十一——季节分解模型 147
8.5 本章习题 150
第9章 聚类分析与判别分析案例研究 152
9.1 实例四十二——二阶段聚类分析实例 152
9.2 实例四十三——k中心聚类分析 155
9.3 实例四十四——层次聚类分析 158
9.4 实例四十五——判别分析 163
9.5 本章习题 168
第10章 主成分分析与因子分析案例研究 169
10.1 实例四十六——主成分分析 169
10.2 实例四十七——因子分析 173
10.3 本章习题 177
第11章 信度分析、对应分析与结合分析案例研究 178
11.1 实例四十八——信度分析 178
11.2 实例四十九——对应分析 181
11.3 实例五十——结合分析 185
11.4 本章习题 189
第12章 新产品上市前的市场调研分析 190
12.1 研究背景及目的 190
12.2 研究方法 191
12.3 研究过程 191
12.4 研究结论 209
12.5 本章习题 211
第13章 关于高校教师素质与教学效果的调查研究 213
13.1 研究背景及目的 213
13.2 研究方法 214
13.3 问卷调查与数据获取 214
13.4 spss分析 217
13.5 分析结论 223
13.6 本章习题 223
第14章 关于产品市场需求的调查研究 225
14.1 研究背景及目的 225
14.2 研究方法 226
14.3 研究过程 226
14.4 研究结论 236
14.5 本章习题 237
第15章 关于高校本科生就业相关问题的调查研究 239
15.1 研究背景及目的 239
15.2 研究方法 239
15.3 研究过程 240
15.4 研究结论 253
15.5 本章习题 253
第16章 spss软件在研究城镇居民消费支出结构中的应用举例 256
16.1 研究背景及目的 256
16.2 研究方法 257
16.3 数据分析与报告 257
16.4 研究结论 277
16.5 本章习题 279
第17章 spss软件在旅游业中的应用举例 280
17.1 研究背景及目的 280
17.2 研究方法 281
17.3 数据分析与报告 281
17.4 研究结论 297
17.5 本章习题 299
第18章 spss软件在医学研究领域中的应用举例 303
18.1 研究背景及目的 303
18.2 研究方法 304
18.3 数据分析与报告 304
18.4 研究结论 318
18.5 本章习题 319
第19章 spss软件在农业统计分析中的应用举例 322
19.1 研究背景及目的 322
19.2 研究方法 323
19.3 数据分析与报告 324
19.4 研究结论 338
19.5 本章习题 339
第20章 spss软件在研究城市综合经济实力中的应用举例 341
20.1 研究背景及目的 341
20.2 研究方法 342
20.3 数据分析与报告 342
20.4 研究结论 356
20.5 本章习题 357
第21章 spss软件在保险业中的应用举例 358
21.1 研究背景及目的 358
21.2 研究方法 359
21.3 数据分析与报告 359
21.4 研究结论 380
21.5 本章习题 381
第22章 spss在银行业的应用举例 383
22.1 研究背景及目的 383
22.2 研究方法 384
22.3 研究过程 385
22.4 研究结论 393
22.5 本章习题 394
第23章 spss在股票市场的应用举例 395
23.1 研究背景及目的 395
23.2 研究方法 396
23.3 研究过程 397
23.4 研究结论 408
23.5 本章习题 410
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沙发
xing8480729
2013-5-30 08:49:39
谢谢楼主分享~
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jinj663
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jinyizhe282
2013-5-30 08:50:39
看看~
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华中大学子
2013-5-30 08:52:21
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lemonwp
2013-5-30 08:55:06
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abcdefjiii
2013-5-30 08:58:51
这资料,那是相当的好!
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8楼
终结者2012
2013-5-30 09:02:55
谢谢分享
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小雪9009
2013-5-30 09:03:54
谢谢分享!
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vliuyq
2013-5-30 09:05:41
看看
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11楼
znshhy
2013-5-30 09:05:41
很不错
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12楼
jiangxinfeng
2013-5-30 09:06:57
好东西!!!!!!
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13楼
木易334
2013-5-30 09:06:58
LZ 真好 好东西 还不收费··············
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14楼
liyingboo
2013-5-30 09:07:10
来回复哈
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youxikun
2013-5-30 09:10:36
谢谢楼主分享~
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16楼
phinex2000
2013-5-30 09:14:05
谢谢楼主分享
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迎仙客
2013-5-30 13:57:02
要是中文加视频那就太好了。谢谢楼主!
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镰刀锤子五角星
2013-5-30 14:33:32
回复看看,支持一下
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19楼
lina411
2013-5-30 23:12:01
谢谢分享
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hnwangbing
2013-5-30 23:27:51
看看啊
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21楼
fendou336699
2013-5-31 00:44:15
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fendou336699
2013-5-31 00:44:18
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23楼
nkunku
2013-6-1 04:36:15
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24楼
123456ggg
2013-6-1 15:59:23
谢谢楼主
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mssr
2013-6-2 00:11:41
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26楼
jibisha
2013-6-2 09:05:30
看起来不错额
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chlmcc
2013-6-2 09:14:17
学习学习
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annawei
2013-6-2 10:11:23
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liuwei123
2013-6-2 10:38:37
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ymizhao
2013-6-2 11:11:46
支持下 这本书还不错 除了有些地方略显粗糙 但是整体还是很使用的
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