无偏性与一致性是不一样的概念
无偏性是针对固定样本容量而言的，而一致性应该算是大样本性质
如果OLS估计量是一致的，那么随着样本量的无限增加，估计量越来越接近你要估计的那个量，当n趋近于无穷时，则估计量的分布缩为一个点。随着样本量的增加，概率密度分布函数可以说是从胖变瘦
如果OLS估计量是无偏的，那么它一定是一致的，反之则不成立。因为无偏性要满足零条件均值，而一致性满足的条件更弱。