自变量4 ８ １２ １１ ２０ ２５ ２７ ３０
因变量10 84 18 25 30 32 55 40
该怎样建立线性回归方程？（８，８４）该怎样处理？
恳请各位高手出谋划策！最好今天之内和我联系
ｑｑ：１７６８０３１７９
ｘｙｈｌｗ＠ｓｏｈｕ．ｃｏｍ
多谢了
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我不是什么高手，现在也正在学习这个
我觉得先把这一组数据pass掉再建立方程吧，之后根据得到的方程输入自变量，从而得到较准确的因变量。
不知道有没有误导 ^_^ 呼唤牛人
http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/modules/reg/outlier.htm
看看吧，这是是stata处理Outlier的一般步骤
此处有讨论
http://jinhe.xjtu.edu.cn/bbs/dispbbs.asp?boardID=13&ID=203
楼上的 你给的网页从来没打开过
无辜呀，
我认为，具体对异常值怎么处理，还要对数据的真实产生过程进行一些分析。
如果这些离群值是因为观测偏误，去除当然是没有问题的；但如果是经济状况本身的反应，去除他们就有些鲁莽了，这就会有很多可能。一种就是楼上说的结构突变，这在时间序列中比较常见；另一种就是样本中可能包含了特殊群体的观察值，而他们与其他观测值具有不同的分布。当然，还有很多其他可能，所以我们应当就事论事。
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