newey-west方法考虑到了高阶自相关，它利用非参数HAC法对标准误进行调整，估计得到标准误的一致估计量，而不影响OLS估计值。

Stata命令中的help得到：
newey depvar [indepvars] [if] [in] [weight] , lag(#) [options]
newey produces Newey-West standard errors for coefficients estimated by OLS regression.  The error structure is assumed to be heteroskedastic and possibly autocorrelated up to some lag.

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Newey-West 稳健标准误估计，是一种在时间序列回归分析中用来处理异方差性和自相关性的一种技术。这种方法能够处理一定范围内的一阶和高阶自相关问题，但并不能完全消除所有阶的自相关性。Newey-West 通过调整协方差矩阵来校正标准误差，使之更加稳健。

使用 Newey-West 稳健标准误估计后报告结果的方法如下：

1. **明确说明使用了 Newey-West 标准误**：在报告结果时，应清晰地指出你已经对模型应用了 Newey-West 修正。这通常会在回归表的注释或方法论部分中提及。

2. **列出修正后的标准误差和t统计量/置信区间**：使用 Newey-West 方法后得到的标准误会与未修正的标准误不同，因此，在报告回归系数时应同时提供对应的修正标准误、t-值（或者p值）以及基于修正标准误的置信区间。

3. **讨论结果的意义**：解释在应用了 Newey-West 标准误后，哪些变量保持显著性，哪些失去了显著性。这有助于读者理解自相关和异方差性的处理如何影响了你的模型结论。

4. **报告滞后阶数（Lag Length）**：Newey-West 方法的实现需要选择一个滞后期限。这个决策可能基于一个信息准则或其他统计检验。在结果中报告你所选择的滞后阶数，这有助于其他研究者复现你的分析或理解你的方法论。

5. **比较和对比**：如果适用的话，可以将使用 Newey-West 修正前后的标准误、t-值进行比较，以展示这种方法如何影响了模型估计结果。这种对比可以帮助读者更好地理解处理自相关的重要性以及修正的效用。

最后，确保你的报告遵循你所在领域的学术规范，并且提供了足够信息让其他研究者能够理解并评价你的方法和发现。

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