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2013-05-31
Dependent Variable: Y                               
Method: Least Squares                               
Date: 05/31/13   Time: 21:41                               
Sample: 1 447                               
Included observations: 447                               
Weighting series: W                               
White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance                               
                               
Variable        Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.  
                               
X1        -0.005624        0.000314        -17.92112        0.0000
X2        0.002468        0.000564        4.377477        0.0000
X3        0.052839        0.001201        44.00255        0.0000
X4        -0.006844        0.000538        -12.71158        0.0000
X5        0.002209        0.000117        18.92643        0.0000
X6        -0.004717        0.000155        -30.40011        0.0000
X7        0.539690        0.001109        486.8223        0.0000
X8        0.076661        0.004117        18.62282        0.0000
D1        0.003758        0.000681        5.518461        0.0000
D2        0.005701        0.000323        17.67119        0.0000
D3        0.013808        0.000676        20.41796        0.0000
D4        0.044849        0.000719        62.36516        0.0000
C        0.002451        0.000760        3.226999        0.0013
                               
        Weighted Statistics                       
                               
R-squared        1.000000            Mean dependent var                0.046893
Adjusted R-squared        1.000000            S.D. dependent var                0.962515
S.E. of regression        8.92E-06            Akaike info criterion                -20.38804
Sum squared resid        3.45E-08            Schwarz criterion                -20.26873
Log likelihood        4569.727            Hannan-Quinn criter.                -20.34100
F-statistic        2.99E+08            Durbin-Watson stat                1.909347
Prob(F-statistic)        0.000000                       
                               
        Unweighted Statistics                       
                               
R-squared        0.478334            Mean dependent var                0.047795
Adjusted R-squared        0.463911            S.D. dependent var                0.076505
S.E. of regression        0.056016            Sum squared resid                1.361786
Durbin-Watson stat        2.252200                       
        用最加权最小二乘法估计,得到的R为1,麻烦帮忙看看是不是有什么问题,谢谢啦                       


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2013-5-31 22:22:04
看起来就觉得奇怪哦,竟然可以拟合度达到100%。
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2013-6-1 18:39:43
能不能 看出来是哪里的问题啊
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2014-8-3 21:24:44
这个问题,个人感觉:可能是你的模型设置有误,遗漏了关键变量,你的因变量与自变量之间没什么关系,你用加权之后,实际上成了权重之间自己和自己回归,自然就得到了r方等于1.
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