有很多系数和回归差不多，ARMA本身就是个回归

由于本文样本量较大（800个），最大滞后期数m可取800/10=80。当滞后期数取80时，根据Eviews中的数据可得出Q检验值为47.187。而当置信度为95%（α=5%），m=80，p=2，q=0时，x_α^2 (m-p-q)的值可以利用公式
x_α^2 (n)≈1/2 〖(z_α+√(2n-1))〗^2   (n充分大时)           
计算求得x_α^2 (m-p-q)的值为98.2。
由于检验值Q=47.187<x_α^2 (m-p-q)=98.2，模型通过检验。

这段话不是很明白，能抽出一分钟时间稍微给解释一下么，谢谢了
p.s.  为什么一定要做这么检验呢

由于本文样本量较大（800个），最大滞后期数m可取800/10=80。当滞后期数取80时，根据Eviews中的数据可得出Q检验值为47.187。而当置信度为95%（α=5%），m=80，p=2，q=0时，x_α^2 (m-p-q)的值可以利用公式
x_α^2 (n)≈1/2 〖(z_α+√(2n-1))〗^2   (n充分大时)           
计算求得x_α^2 (m-p-q)的值为98.2。
由于检验值Q=47.187<x_α^2 (m-p-q)=98.2，模型通过检验。

这段话不是很明白，能抽出一分钟时间稍微给解释一下么，谢谢了
p.s.  为什么一定要做这么检验呢

做Q统计量检验的目的是，检验你的模型是否稳定。一般是对其模型回归的残差做Q统计量检验，如果通过了检验，也就是说明残差是白噪音（期望为0，同方差），那么说明模型是稳健，可行的