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2013-06-14
最近初学R语言,在R语言读入EXCEL数据格式文件的问题上遇到了困难,经过在网上搜索解决了这一问题,下面归纳几种方法,供大家分享:
第一:R中读取excel文件中的数据的路径:
      假定在您的电脑有一个excel文件,原始的文件路径是:D:\work\data\1
      如果直接把这个路径拷贝到R中,就会出现错误,原因是:
    \是escape character(转义符),\\才是真正的\字符,或者用/
      因此,在R中有两种方法读取该路径:
      1:在R中输入一下路径:D:\\work\\data\\1
      2:在R中输入一下路径:D:\\work\\data\\1
第二:R中读取excel文件中的数据的方法:
      read.table(),read.csv(),read.delim()直接读取EXCEl文件时,都会遇到一下问题:“在读取‘.xls’的TableHeader时遇到不完全的最后一行”。解决的方法有以下几种:假如文件1.1中是一个6乘以2的矩阵,元素为:

1 23
2 24
3 25
4 26
5 27
6 28
      方法1:xls另存为csv格式然后用read.csv:
具体过程如下:
> data<-read.csv("D:\\work\\data\\1.csv")
> data
  X1 X23
1  2    24
2  3    25
3  4    26
4  5    27
5  6    28
> data<-read.csv("D:\\work\\data\\1.csv",header = F)
> data
  V1    V2
1  1 23333
2  2    24
3  3    25
4  4    26
5  5    27
6  6    28
> data<-read.csv("D:\\work\\data\\1.csv",header = T)
> data
  X1 X23333
1  2    24
2  3    25
3  4    26
4  5    27
5  6    28
也就是说header = T(TURE)是默认的状态,在这默认状态下,输出的data矩阵是一个5乘以2的矩阵,第一行作为了data的名字,如果header = F(FALSE),则会现实原始的矩阵结果。

  方法2:xls另存为txt格式然后用read.table:
如例子所示:
> data<-read.table("D:\\work\\data\\1.txt",header = T)
> data
  X1 X23
1  2  24
2  3  25
3  4  26
4  5  27
5  6  28
> data<-read.table("D:\\work\\data\\1.txt",header = F)
> data
  V1 V2
1  1 23
2  2 24
3  3 25
4  4 26
5  5 27
6  6 28
  方法3:打开EXCEL,全选里面的内容,点击复制,然后在R中输入一下命令:
data <- read.table("clipboard", header = T, sep = '\t')
结果如下所示:
> data <- read.table("clipboard", header = T, sep = '\t')
> data
  X1 X23
1  2  24
2  3  25
3  4  26
4  5  27
5  6  28
> data <- read.table("clipboard", header = F, sep = '\t')
> data
  V1 V2
1  1 23
2  2 24
3  3 25
4  4 26
5  5 27
6  6 28
使用这种方法的时候一定要注意复制!剪切板里面没有内容是无法运行的!以上是三种方法,如果还有别的更好的,请大家补充,谢谢!




感谢三楼提供的方法:
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2013-6-14 10:28:29
我一般用clipboard,感觉比较好用。呵呵!~ 谢谢楼主的热心。
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2013-6-14 14:05:05
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这个也不错哦!
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2013-6-15 07:19:45
谢谢楼主的总结
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2013-6-21 19:16:47
如果在一个EXCEL文件中有很多相同格式但数据不同的SHEET ,并相一次读入,则用RODBC 是最方便的。。
如 本人很自1994年以来所有上市公司的月度股票交易数据,每年为一SHEET (各SHEET 的名为P1994,P1995....),但放在一个EXCEL 文件中,现在要读入R 中:
用RODBC 可将各SHEET 的数据读入一个R 的 data frame 中。
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2013-6-21 19:24:22
当然,对于小数据,用package: XLConnect ,较为方便 ,可进行各类格式的控制与美化。。
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