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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
1805 3
2013-06-14
悬赏 2 个论坛币 未解决
请教各位大神,如果需要在已有数据的基础上再做计算得出新变量值的情况下,数据源的缺失值应该如何处理,比如空白项或者-99这种数据,是在筛选样本时直接剔除吗?拜谢!
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2013-6-14 18:02:35
用的在什么方面,什么模型,最好详细点。
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2013-6-14 20:04:49
gotolist105252 发表于 2013-6-14 18:02
用的在什么方面,什么模型,最好详细点。
比如企业中8个部门的负责人与企业主的关系,有些数据条只回答了某几个部门的情况,其他是空白项;或者是问企业主开办企业前是否在党政机关工作过,也有空白项;模型的话初步打算用多元回归. 我比较疑惑的是,如果采用剔除含空白项或-99的数据条,那么,对于上述例子,有些部分回答了部门负责人与企业主的关系(血亲或姻亲),那么空白项是否可以推测是与企业主无血缘或亲缘关系?
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2013-6-15 15:12:01
missing Values

leaving a cell in the dataset blank tells SPSS that value for that participant has a missing value for that variable -“.” - will appear in that cell, signalling a “system missing value”

you can also identify alternative ”user-missing” values to indicate different types of missing data (e.g., -99 = did not respond, -98 =answer could not be scored -- up to 3 different missing values)
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