急！！如何用Stata做多项Logit模型？（自变量中包含虚拟变量）

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收藏 2013-06-16

悬赏 80 个论坛币已解决

计量只学了Wooldridge伍德里奇的导论的前8章。现为完成计量经济学老师的作业需要对一个以一个离散变量（类别选择）为因变量的数据进行分析，详情如下：

因变量：will; will的取值为1,2,3
自变量：nofinc nofincsq finc fincsq female age pri junhigh senhigh juncoll invest control1 control2

其中，female表示性别（女取1，男取0），pri junhigh senhigh juncoll是表述教育水平的二值变量（0-1），分别表示小学、初中、高中和职高/大专文化
control1和control2是表示是否有管制的二值变量，分别表示中介管制和直接管制

计量分析目标：在控制了 female age pri junhigh senhigh juncoll invest control1 control2等可能影响will的变量之后，讨论分析nofinc nofincsq finc fincsq（分别表示非农收入及其平方，农业收入及其平方）对will的影响

由于因变量是虚拟变量且取3个值，不能用线性概率模型，经指点后知道要用“多项Logit模型”，但是楼主完全不懂这个“多项Logit模型”是要怎么搞。。。。。包括如何在Stata上操作以及如何解读结果等等。

期望得到的解答：
   1、如何在Stata上对上述的数据进行“多项Logit模型”分析？
   2、我在网上看到如果自变量中有虚拟变量需要有所注意，那么在此应该如何操作呢？
   3、如何解读做出来的结果？

我也知道这个问题对各位前辈来说根本不是问题，故小小悬赏80论坛币，期待你的指点！

最佳答案

wanslzwh1991 查看完整内容

多值选择模型有logit和probit多值选择模型，Stata中使用多值logit和probit模型的命令语句是： mlogit y x1 x2 … [weight] [,options] (multinomial logit 模型) mprobit y x1 x2 … [weight] [,options] (multinomial probit 模型) 此命令中if和in表示对检测拟合优度时的条件和范围的设定，weight表示对观测值的权重设定，options的内容如下表所示： §经常使用的命令语句是“mlogit y x1 x2 …，base(#)”或者“mprobit ...

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wanslzwh1991

2013-6-16 19:03:04

多值选择模型有logit和probit多值选择模型，Stata中使用多值logit和probit模型的命令语句是：
mlogit y x1 x2 … [if] [in] [weight] [,options] (multinomial logit 模型)
mprobit y x1 x2 …[if] [in] [weight] [,options] (multinomial probit 模型)
此命令中if和in表示对检测拟合优度时的条件和范围的设定，weight表示对观测值的权重设定，options的内容如下表所示：

[size=156%]§经常使用的命令语句是“mlogit y x1 x2 …，base(#)”或者“mprobit y x1 x2 …，base(#)”，其中#是指被解释变量的某个取值，其可以根据需要变动此参照组。本实验中，由于logit模型与probit模型操作相似，以多值logit为例进行操作。
[size=156%]§在Stata命令窗口中输入如下命：
[size=156%]§mlogit brand age female, base(1)
[size=156%]§此命令表示以age和female为解释变量，brand为被解释变量，以brand=1为参照组的多值logit模型回归。

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LG-WHU

2013-6-16 19:17:17

补充一问：我的因变量设置是否有问题？（即是不是要把will的赋值改为0,1,2？）

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LG-WHU

2013-6-16 19:55:46

wanslzwh1991 发表于 2013-6-16 19:44
多值选择模型有logit和probit多值选择模型，Stata中使用多值logit和probit模型的命令语句是：
mlogit y x1 ...

谢谢你的回答，不知道前辈可否在以下几个方面再详细解释一下：
1：在我的这个问题中，will的赋值是否有问题？（1,2,3和0,1,2是否有区别？）
2：base(#)具体怎么做？比如说我的例子中，will有三个值，是不是每个值都要base一下？
3：操作结果出来之后怎么解读呢？是不是像线性概率模型那样解释自变量的系数？
4：自变量中有虚拟变量是否不需要引起注意？
谢谢！