同样求解！

没有x的预测值？

預測分兩種：一種是樣本內預測；一種是樣本外預測。樣本內預測是在建模所用的時段下，用模型將這段期間值都加以預測，再看擬合的好壞(即RMSE,MAD等值是否小)。樣本外預測則是建模用一段時間，而剩下的時間用於預測。假如我有1990/1月~2012/12月的資料(含自變數的及因變數的)，我用1990/1月~2010/1月做建模，而用2010/2月~2012/12月做預測。
我想您應該是做樣本外預測。您雖然擴充了時間，但那段時間是否自變數及因變數皆有資料？必須存在資料，否則您的RMSE,MAD等預測能力指標要如何算出。
就算您是做ARIMA模型，只需一個變數，上述的規則也是一樣的，您仍必須有實際資料做樣本外預測，否則您的預測結果無法判斷預測力(即無法計算RMSE,MAD等預測指標)

人家讲的不是这个意思，

对、！！但是不知道做样本外预测怎么把样本外的数据包括进去呀。比如我预测y2015年的月值，我把原始数据加入y中，但是预测结果还是没有包含2015年的数据。。急哭了T T