我觉得，总的原则是要根据你要处理的数据情况来具体判断将用什么方法。

1，考虑到月度数据存在季节波动的干扰，可采用季节差分消除季节性、X-12 季节调整法等方法处理。
2，考虑到原始数据可能带来异方差，所以采用季节调整后时间序列数据的对数序列进行相关检验和相关模型的估计。
3，如果存在趋势性，这个好像用个趋势项变量时间T有时就可以解决.
4.检验其平稳。时间序列的平稳性通常是时间序列分析的基础，本文选用单位根检验来验证时间序列的平稳性。

另外，对人均支出建立模型进行预测，具体的模型要具体分析吧

本人认为，对时间变量取对数主要是为了消除时间变量数据可能存在的异方差性。

取对数是为了方便计算吧？