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STATA怎么处理多类别虚拟变量
myprovoke
34964 14
2013-07-05
自己不太会用。就先做个最简单的收入与性别的分位数回归。有个收入变量tincome，gender变量:女为2，男为1.。我生成gen female = 0
replace female = 1 if gender ==2.
然后代入建立模型。sqreg tincome female,q(.25 .5 .75 .95)
    请问各位，是不是这样做的只是分析的女性和收入的分位数关系，要做男性的是不是还要类似生成男性gen male = 0 rep male =1 if gender ==1？或者sqreg ticome female gender?。这只是一个虚拟变量，后面我要加一个多类别虚拟变量，那应该是怎么处理呢？谢谢啦~
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h3327156
2013-7-5 14:23:52
您如果不要自行建立一些Dummy变量，比较快的方式是直接运用xi

一般做完女性，不会对男兴再反著做。 而且，现代，一般是比较好奇女性对于收入影响是比较关心的，
当然怎样的女性，这跟跟收入有啥连接，也是挺关心的。

********以下是演练参考*****请自行copy到Stata的command窗口下执行
sysuse auto
g id=_n
xtset id
*因为我不知道您的资料形态，是panel 还是只是cross sectional
*如果只是横截面数据那就像上面那样设定

*您可以不用另行建立虚拟变量
*price就像您的收入变量，而 foreign就像您的性别变量
*rep78就像您的类别变量

xi: sqreg price i.foreign,q(.25 .5 .75 .95)
xi: sqreg price i.foreign i.rep78,q(.25 .5 .75 .95)
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myprovoke
2013-7-5 14:46:42
h3327156 发表于 2013-7-5 14:23
您如果不要自行建立一些Dummy变量，比较快的方式是直接运用xi

一般做完女性，不会对男兴再反著做。 而且 ...
wahaha.太感谢啦，我先去操作操作试试。
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myprovoke
2013-7-5 22:53:20
h3327156 发表于 2013-7-5 14:23
您如果不要自行建立一些Dummy变量，比较快的方式是直接运用xi

一般做完女性，不会对男兴再反著做。 而且 ...
嗯发现这个xi变量果然好用。不过我还有疑问，这里要设置个地区变量，分为东中西三个虚拟变量。但是数据里面有9个不同代码的省份，怎么处理这种情况呢？先生成三个地区变量，还是怎么处理呢。
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h3327156
2013-7-6 00:46:23
myprovoke 发表于 2013-7-5 22:53
嗯发现这个xi变量果然好用。不过我还有疑问，这里要设置个地区变量，分为东中西三个虚拟变量。但是数据里 ...
是的，这个没办法，九个不同代码的省份【假设您有个变量叫prov】
只好先整理成三个代码的地区变量【假设叫area】

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myprovoke
2013-7-6 08:38:34
h3327156 发表于 2013-7-6 00:46
是的，这个没办法，九个不同代码的省份【假设您有个变量叫prov】
只好先整理成三个代码的地区变量【假设 ...
哇哈哈晓得了，您太客气了，学识渊博又耐心帮助别人答疑解惑。太感谢您啦。
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