没人知道吗？

？木人做过介个吗？

不提供具体数据，难以判断错误

FGNLS regression
---------------------------------------------------------------------
       Equation |       Obs  Parms       RMSE      R-sq     Constant
----------------+----------------------------------------------------
1         lnca |        20      .   .0142847    1.0000*      (none)
2           sl |        20      .   .0067662    0.9995*      (none)
3           se |        20      .   .0090048    0.9995*      (none)
---------------------------------------------------------------------
* Uncentered R-sq

------------------------------------------------------------------------------
             |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
         /z0 |  -782.0965          .        .       .            .           .
         /z1 |  -.0088672   .0026679    -3.32   0.001    -.0140962   -.0036382
         /z2 |   5.132203   1.000947     5.13   0.000     3.170383    7.094023
        /z14 |   .0007173   .0001176     6.10   0.000     .0004869    .0009478
        /z24 |  -.1857547    .049265    -3.77   0.000    -.2823122   -.0891971
        /z15 |  -.0002366   .0000209   -11.34   0.000    -.0002775   -.0001957
        /z25 |   .0545494   .0107154     5.09   0.000     .0335476    .0755512
        /z11 |   .0011035   .0001226     9.00   0.000     .0008631    .0013438
        /z12 |  -.0003213    .000093    -3.46   0.001    -.0005036   -.0001391
        /z22 |   .3592626   .0348429    10.31   0.000     .2909717    .4275535
         /k1 |    .109157          .        .       .            .           .
         /k2 |   22.75873          .        .       .            .           .
         /k3 |   35.67095          .        .       .            .           .
          /b |   1.002294          .        .       .            .           .
         /z4 |   88.15114   .1810855   486.79   0.000     87.79622    88.50606
         /z5 |  -13.48022   .1781426   -75.67   0.000    -13.82937   -13.13107
        /z45 |   .7517334   .0089341    84.14   0.000     .7342229     .769244
        /z44 |  -4.868163   .0189082  -257.46   0.000    -4.905223   -4.831104
        /z55 |  -.1081436    .003327   -32.51   0.000    -.1146643   -.1016228
------------------------------------------------------------------------------
初始值给出不同结果会有差异，这个差异是否正常？为什么z0、k1、k2、k3、b后面的信息不全呢？还有30个以下的观测值不是应该用t检验吗，为什么返回的是z值？如何在function evaluator program version中把k1标准化为1？（也就是在估计前把k2、k3化为相对于k1的参数）问题挺多的,麻烦您了。

受到一点启发，处理了我在处理的数据，特表感谢