3年日数据，特征一下
1. 从scatterplot看季节特征比较明显，而ACF来看不明显
2. ACF 得出数据平稳，然后做白噪测试，过。
3. 建模，太过于屌丝，放弃。
4. 取对数, 季节性差分（12），得模型过残差白噪（p>0.05），Conditional Least Squares Estimation中t值大说明相关，p>0.001。 std error不是特别小
5.预测，30天还ok，长期目测就很屎.

问题：此种情况下如何能找到个牛的模型？