为了研究不同投入要素产出弹性的变化情况，运用frontier4.1估计一个超越对数生产函数，最终参数的估计结果如下：
the final mle estimates are :
                 coefficient     standard-error    t-ratio
  beta 0         0.54941836E+01  0.93158942E+00  0.58976449E+01
  beta 1         0.62652658E+00  0.20716165E+00  0.30243367E+01
  beta 2         0.75407268E+00  0.21779104E+00  0.34623678E+01
  beta 3        -0.65318626E+00  0.19481312E+00 -0.33528864E+01
  beta 4         0.28702123E+00  0.39189769E-01  0.73238816E+01
  beta 5        -0.33947085E-01  0.29877393E-01 -0.11362131E+01
  beta 6        -0.13824178E+00  0.35635495E-01 -0.38793281E+01
  beta 7         0.56474596E-01  0.13630715E-01  0.41431866E+01
  beta 8        -0.53435461E-03  0.89022321E-03 -0.60024790E+00
  beta 9         0.19849231E+00  0.50786376E-01  0.39083771E+01
  beta10        -0.53004556E-01  0.27918289E-01 -0.18985604E+01
  beta11        -0.12332983E-01  0.56439248E-02 -0.21851784E+01
  beta12        -0.52605003E-01  0.34135325E-01 -0.15410722E+01
  beta13         0.11002745E-01  0.59363418E-02  0.18534554E+01
  beta14        -0.85463582E-02  0.41254247E-02 -0.20716311E+01
  sigma-squared  0.51400913E+00  0.69290232E-01  0.74182047E+01
  gamma          0.94810572E+00  0.73666775E-02  0.12870194E+03
  mu             0.13961877E+01  0.15693568E+00  0.88965597E+01
  eta           -0.16588563E-01  0.48260760E-02 -0.34372776E+01
log likelihood function =   0.10406508E+03
LR test of the one-sided error =   0.84192693E+03
with number of restrictions = 3
[note that this statistic has a mixed chi-square distribution]
number of iterations =     29
(maximum number of iterations set at :   100)
number of cross-sections =     36
number of time periods =     14
total number of observations =    504
thus there are:      0  obsns not in the panel
由于第一次使用这个软件，想请教各位高手以下问题：
1.t-ratio 什么意思？怎样根据它来判断参数的显著性？
2.看到文献中人家的似然函数值都好几百，这里只有0.1多一点，是不是模型有什么问题啊？
3.有没有关于如何解读结果的资料啊，请推荐一下。
论文急用，希望高手们帮帮忙啊！