基于Matlab金融数量分析与投资（报名http://matlab.vasee.com/）
感谢国都期货提供场地，本次会议为提高交流质量，采取控制参会人数措施，并收取门票费50元。

1. Matlab数据自动化处理，发言人：郑志勇（Ariszheng），网站：www.ariszheng.com

2.Matlab在期货投资的实践，发言人：李洋（faruto), Matlab论坛核心成员： http://www.matlabsky.com/

        金融数量分析是充满变革与创新的世界，从上个世纪50年代的马克维茨模型，到70年代的BS期权定价公式，到90年代CDOs的定价模型等等，这些模型无在当时无处是创新的产物。在金融数量分析的学习与研究中，往往遇见没有现成求解工具的模型，需要我们利用基本数学原理或者数值计算软件根据实际的需要进行金融数量模型的建立、模型的求解、模型的验证等。在这个过程中，不仅需要数学原理，可能需要更多的数值处理技巧。或许只有在数学原理与数值技术有效的结合的前提下，才能更有效的求解金融数学模型。
        无论是过去的长期资本管理公司（Long-Term Capital Management）、还是现在的文艺复兴科技有限公司（Renaissance Institutional Equities Fund）无不是数量技术力量的体现。CDS、CDO引发的金融危机印证了金融数量分析方法面临技术更新，但其以数学与计算机相结合基础不会改变。近几年，国内金融机构已经将金融数量化作为战略发展之一，金融数量分析在中国正处于起飞阶段。